基于分形技術的圖像檢索系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體信息數(shù)據(jù)的急劇增長，越來越多的圖像信息進入人們的生活。如何有效對這些圖像信息進行存儲分析及檢索已經成為當前一個熱門的研究課題。近些年，分形技術在壓縮領域迅速發(fā)展并提出了相對成熟的壓縮算法，也促使科研人員運用分形的思維來解決基于內容的圖像檢索的相關問題。分形編碼基于迭代函數(shù)系統(tǒng)和拼貼定理來表征圖像特征，這些記錄下來的圖像分形碼之間的關系在一定程度上反映了圖像結構的近似程度，因此分形技術在圖像檢索方面仍然都有很大的發(fā)展空間。通過圖

2、像內部跨尺度冗余的特性記錄圖像特征，根據(jù)這些特征進行圖像對比，是本論文研究的重點。
　　本文對基本分技術進行了圖像編碼解碼測試，測試結果并作為后邊提出的快速分形編碼性能的對比參照依據(jù);同時也對基于灰度直方圖的圖像檢索進行了測試分析，作為本文提出的3種分割策略圖像檢索效率的對比依據(jù)。3種分割策略分別從3種不同的結構來體現(xiàn)圖像的自適應性，并通過實驗分析圖像的編碼及檢索效率，其中對四叉數(shù)分割算法進行改進，采用新的局部碼本進行匹配塊的選取

3、。和相關文獻相比，本算法增加了同一層中R塊待查找D塊的個數(shù)，更容易在本層找到匹配塊，從而減少了分割層次，用較少的分形碼來記錄圖像特征，提高檢索的時效性和準確性。同時，本文提出了另外一種新的HV分割策略，使得分割算法更具有圖像適應性，通過HV的分割方式更能體現(xiàn)出圖像內部跨尺度的相似性。最后本文提出了基于三角分割的快速分形算法，利用等邊直角三角形對圖像進行層次分割，達到有效的分割結果。針對以上3種分割策略，本文提出了新的R塊間的距離公式，通