基于Contourlet變換的SAR圖像檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了大量SAR圖像的出現(xiàn)，這對SAR圖像的處理及應(yīng)用提出了新的需求。而基于文本關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)檢索方法已經(jīng)不能適應(yīng)圖像檢索的要求，使得基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸成為目前的研究熱點。本文在全面分析基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合江蘇省自然科學(xué)基金，重點研究了多尺度幾何分析技術(shù)Contourlet變換在基于圖像紋理和形狀特征的檢索方法中的應(yīng)用，并基于這些方法實現(xiàn)了SAR圖像檢索系統(tǒng)。 主要工作概括

2、如下：1．系統(tǒng)分析和研究了基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)，如：紋理、形狀等圖像低層特征的描述方法，圖像間的相似性度量方法，圖像庫索引機(jī)制等。2．研究了基于紋理的圖像檢索方法，并提出了一種基于Contourlet變換的紋理特征提取方法。通過對SAR圖像及相關(guān)圖像進(jìn)行Contourlet分解，計算不同尺度不同方向上的系數(shù)幅度序列的均值和標(biāo)準(zhǔn)方差，以此構(gòu)成特征向量來描述圖像的紋理。 3．研究了基于形狀的圖像檢索方法，并提出了一種基于Co

3、ntourlet變換的形狀特征提取方法。把Canny算子和Contourlet變換相結(jié)合，先對SAR圖像及相關(guān)圖像運用Canny算子提取邊緣，在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行Contourlet變換，把圖像的形狀信息分解到不同尺度不同方向上，從而保留各個頻率分量，使圖像形狀信息的丟失減少。4．用 VC++6.0和Access2003設(shè)計了一個基于內(nèi)容的SAR圖像檢索系統(tǒng)，把文中提出的基于Contourlet變換的紋理及形狀提取方法應(yīng)用到SAR圖像檢索中