基于小波系數(shù)特征結(jié)構(gòu)分類的分形圖像編碼（FZBWCS）技術(shù)研究.pdf

1、圖像是人們生活中信息交流的最為重要的載體，也是蘊(yùn)涵信息量最大的媒體。眾所周知，數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量非常龐大，必須經(jīng)過(guò)有效的壓縮，才能滿足數(shù)字圖像的高速傳輸和存儲(chǔ)。所以圖像壓縮作為通信及多媒體領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)于信息技術(shù)的發(fā)展具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的發(fā)展前景。 近年來(lái)，隨著許多新理論、新方法的不斷涌現(xiàn)，出現(xiàn)了一大批新的圖像壓縮編碼方法。其中基于小波分析的壓縮算法在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖像壓縮領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，并且已經(jīng)成為某些圖像壓縮國(guó)

2、際標(biāo)準(zhǔn)(如JPEG2000)的重要環(huán)節(jié)。然而，采用何種策略對(duì)小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理仍是圖像壓縮領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 分形圖像編碼是近幾年發(fā)展起來(lái)的，用于圖像壓縮的新技術(shù)，它是基于分形學(xué)和迭代函數(shù)系統(tǒng)理論的一種全新的圖像編碼思路，與以往的正交變換編碼有著本質(zhì)的區(qū)別。由于分形編碼思路新穎，具有高壓縮比的優(yōu)點(diǎn)，獲得了廣泛注視，是目前最有前途的圖像編碼方法之一。 圖像經(jīng)過(guò)小波變換后，小波系數(shù)具有兩大特點(diǎn)：一是，圖像能量主要集中

3、在低頻帶，即在小波系數(shù)的高頻子帶部分會(huì)出現(xiàn)大量的零樹；二是，同方向多級(jí)小波子帶之間具有相似性。針對(duì)小波系數(shù)的這兩個(gè)特點(diǎn)，以及人眼視覺(jué)特性(HVS)是對(duì)高頻失真不敏感，特別是對(duì)對(duì)角線方向的高頻失真最不敏感，而對(duì)低頻失真特別敏感的特性，本文提出了一種基于小波變換的分形圖像編碼方法。 基于小波變換的分形圖像編碼是一種針對(duì)小波系數(shù)結(jié)構(gòu)分類的編碼方法，充分利用了小波系數(shù)的兩大特點(diǎn)。它首先對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行小波分解，然后依據(jù)小波零樹結(jié)構(gòu)的形式把

4、各層小波系數(shù)分解成小波樹，最后設(shè)定門限值判別小波樹，針對(duì)不同的小波樹運(yùn)用零樹或者分形進(jìn)行編碼。在具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，由于進(jìn)行分形預(yù)測(cè)編碼的小波系數(shù)處于高頻部分，不包含直流分量，所以本文改變了傳統(tǒng)的分形編碼方式，針對(duì)小波高頻系數(shù)無(wú)直流分量的特點(diǎn)，改變了傳統(tǒng)誤差距離的選取，通過(guò)加入誤差校正矩陣，減少了誤差累積現(xiàn)象。本文提出的方法則在充分利用子帶圖像間的相似性，能量高度集中的特性的同時(shí)，還結(jié)合了HVS特性，這樣在保證圖像信噪比的情況下，大大提高了