基于屬性拓?fù)涞闹嗅t(yī)診斷數(shù)據(jù)因果關(guān)系推斷方法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩67頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、目前中醫(yī)辨證的思維規(guī)律是根據(jù)證候,辨別證素,組成證名。該辨證整合了八綱、臟腑、六經(jīng)辨證等實(shí)質(zhì)內(nèi)容,揭示了辨證的普遍規(guī)律、實(shí)質(zhì)與特點(diǎn)。在該辨證下,證候、證素和證名三者間的關(guān)系得到了廣泛且深入的研究,但涉及各證素間關(guān)系的卻很少?;诖?,本文提出基于屬性拓?fù)涞闹嗅t(yī)診斷數(shù)據(jù)因果關(guān)系可視化推斷方法,希望通過(guò)對(duì)中醫(yī)診斷數(shù)據(jù)中各證素間關(guān)系的分析,得出規(guī)律發(fā)現(xiàn)。
  首先,分析中醫(yī)診斷數(shù)據(jù)的特點(diǎn),依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和因果推斷關(guān)系方法的輸入要求,對(duì)原始數(shù)

2、據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,以便獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)特征集合。
  其次,結(jié)合屬性拓?fù)?、形式背景和定性因果推理相關(guān)理論提出基于屬性拓?fù)涞囊蚬P(guān)系可視化推斷方法。將形式背景與屬性拓?fù)淅碚搫?chuàng)造性地應(yīng)用到了因果關(guān)系推斷中,使因果關(guān)系推斷更加的高效。該推斷方法利用屬性拓?fù)涞目梢暬攸c(diǎn),以屬性拓?fù)渲械陌樯P(guān)系為基礎(chǔ),對(duì)屬性對(duì)所屬對(duì)象集之間的依賴關(guān)系進(jìn)行分析和推理。通過(guò)屬性拓?fù)渲袑傩匀コ粩嗟馗滦问奖尘埃瑥亩茢喑龈鲗傩蚤g的因果關(guān)系。該算法使因果關(guān)系計(jì)算精

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論