基于三維Snake模型的肝臟CT圖像交互式分割系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、肝臟CT圖像分割在臨床醫(yī)學(xué)上對于肝臟疾病的診斷和治療起著重要的作用。現(xiàn)有全自動分割算法分割出的肝臟很容易出現(xiàn)分割錯誤，包括假陽性和假陰性錯誤。針對這一問題，研究了一種基于三維Snake模型的交互式肝臟CT圖像分割方案，對全自動算法與分割出現(xiàn)錯誤的地方進行有效校正。
　　腹部CT圖片中的肝臟比較復(fù)雜，應(yīng)用基于三維Snake模型的交互式分割時需要解決三個問題：（1）如何定義一個合適的初始曲面輪廓，并通過該初始輪廓在三維Snake的演變

2、下分割肝臟；（2）如何添加外力保證校正效果最佳；（3）添加外力后，如何避免在沒有添加外力的位置，由于受周圍噪聲和雜質(zhì)的影響，原來分割正確的曲面輪廓可能被拉向局部邊緣度更強的雜質(zhì)處。針對以上三個問題，分別做出了相應(yīng)的解決方案。針對第一個問題，選擇基于全局優(yōu)化的主動輪廓模型算法對肝臟CT圖像進行初始預(yù)分割，并對預(yù)分割結(jié)果掩模數(shù)據(jù)進行表面采樣，然后采用Delaunay三角剖分技術(shù)建立肝臟表面輪廓模型，得到肝臟初始曲面輪廓。針對第二個問題，提出

3、一種交互式添加外力方案；針對第三個問題，分別從曲面輪廓上的點和圖像力兩個方面著手解決：對于曲面輪廓上的點，將曲面上的點分為兩部分，一部分點稱為演化點，另一部分點稱為不動點；對于圖像力，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，在得到的肝臟增強數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計算圖像力，加強肝臟邊緣的圖像力。在三維Snake的演化下，直到得到最終滿意的分割目標(biāo)。
　　實驗證明，本文研究的交互式分割算法針對肝臟CT圖像預(yù)分割中出現(xiàn)的分割錯誤可以取得較好的糾正效果，特別是針對錯誤程