

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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著教育信息化的不斷發(fā)展,人們對(duì)教育信息資源的需求量越來(lái)越大,圖像作為一種重要的媒體資源形式,具有形象直觀、具體生動(dòng)的特點(diǎn),一直是教育資源庫(kù)的建設(shè)重點(diǎn)。為了對(duì)圖像資源庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一管理以方便人們檢索利用,需要將繁多的圖像分門(mén)別類(lèi),因此如何尋求有效的圖像分類(lèi)方式以達(dá)到更好的分類(lèi)效果成為圖像資源庫(kù)建設(shè)中亟待解決的問(wèn)題。圖形是一類(lèi)比較簡(jiǎn)單的圖像,是由點(diǎn)、線(xiàn)、面等幾何要素和明暗、灰度、色彩等非幾何要素構(gòu)成的圖或形。由于圖形目標(biāo)明確、背景單一
2、并且特征明顯,而且廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)中,因此對(duì)圖形的分類(lèi)研究具有重要意義。 本文對(duì)圖形的視覺(jué)特征做了詳細(xì)研究,并進(jìn)行了基于視覺(jué)特征的圖形分類(lèi)研究。主要工作如下: (1)分析了描述圖形的視覺(jué)特征,實(shí)現(xiàn)了多種形狀特征、線(xiàn)條特征及空間關(guān)系特征描述參數(shù),有離散度、距離分布概率及方差、區(qū)域飽和度、線(xiàn)條疏密度、偏心率、邊緣密度、逼近多邊形面積、狹長(zhǎng)度、凹凸度、不變矩等。 (2)創(chuàng)建了包含7000張數(shù)字圖片圖形資源庫(kù),通過(guò)對(duì)大
3、量圖形的觀察和調(diào)研,建立了基于視覺(jué)特征的圖形分類(lèi)體系。首先根據(jù)圖形是否包含彩色將其分為彩色圖形和黑白圖形,考慮到圖形的顏色特征不夠豐富,實(shí)驗(yàn)主要對(duì)黑白圖形進(jìn)行了分類(lèi)。黑白圖形按層級(jí)進(jìn)行分類(lèi)共產(chǎn)生2個(gè)一級(jí)分類(lèi),4個(gè)二級(jí)分類(lèi),8個(gè)三級(jí)分類(lèi)及其子類(lèi)。 (3)結(jié)合圖形分類(lèi)體系,對(duì)每類(lèi)圖形的概念進(jìn)行詳細(xì)界定并給出實(shí)例圖片,對(duì)可用的視覺(jué)特征進(jìn)行分析,為后面的圖形分類(lèi)實(shí)驗(yàn)提供參量依據(jù)。 (4)在提取圖形的視覺(jué)特征基礎(chǔ)上,對(duì)于視覺(jué)特征明
4、顯的圖形,利用閾值法分類(lèi)方法;對(duì)于不能通過(guò)單一參數(shù)進(jìn)行分類(lèi)的圖形,利用支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊分類(lèi),對(duì)彩色圖形/黑白圖形、單對(duì)象圖形/多對(duì)象圖形、線(xiàn)條圖形/填充圖形、發(fā)散圖形/聚合圖形、聚合圖形的子類(lèi)、輪廓圖形/條紋圖形、多對(duì)象圖形及其子類(lèi)等進(jìn)行了分類(lèi)實(shí)驗(yàn),達(dá)到了較高的分類(lèi)準(zhǔn)確率和正確率;另外還分析了每種分類(lèi)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,指出誤分類(lèi)的原因,給出誤分類(lèi)實(shí)例圖片,并提出可行的改進(jìn)方向。 論文使用Visual CH 6.0和Matl
5、ab 6.5程序開(kāi)發(fā)工具,基于Windows XP操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了“基于視覺(jué)特征的圖像分類(lèi)系統(tǒng)”,對(duì)分類(lèi)體系中多個(gè)層級(jí)的圖形進(jìn)行分類(lèi)實(shí)驗(yàn),取得了比較令人滿(mǎn)意的結(jié)果。 研究結(jié)果表明,對(duì)圖形視覺(jué)特征的研究,有利于豐富簡(jiǎn)單圖像的描述方法,提高圖形分類(lèi)的效果;基于視覺(jué)特征的圖形分類(lèi)體系的建立,豐富了網(wǎng)絡(luò)教育資源圖形庫(kù),有利于資源的跨平臺(tái)、跨地區(qū)共享;對(duì)各級(jí)圖形的分類(lèi)實(shí)驗(yàn),取得了滿(mǎn)意的準(zhǔn)確率,達(dá)到了實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑫r(shí)也為教育圖形資源的檢索提供了
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