超聲回波跟蹤技術在血管彈性檢測中的應用.pdf

1、現代社會人們的飲食和生活習慣發(fā)生改變，引發(fā)了心血管系統(tǒng)疾病的發(fā)生，這些疾病在發(fā)病初期不容易被檢測使得心血管系統(tǒng)疾病有較高的致死率。隨著超聲回波跟蹤技術的產生與發(fā)展，以超聲回波跟蹤理論為基礎的血管彈性檢測成為檢測心血管疾病的主要指標。本文主要研究的是基于超聲回波跟蹤技術的血管彈性檢測方法。
　　在超聲血管彈性檢測過程中，利用超聲換能器采集能夠反映檢測區(qū)域內的超聲回波信號。由于在回波信號采集過程中會引入噪聲，同時也會采集到和彈性檢測無

2、關的低反射回波信號，為了能夠濾除回波信號中的這些噪聲和無關信息。本文采用能夠較好保留回波信號中血管管徑信息的小波硬閾值濾波算法對采集到的回波信號進行預處理達到濾除噪聲和無關信息的目的。
　　對超聲回波信號濾波處理后，由于在彈性計算過程較為復雜和參與運算的數據較大，為了能夠減少運算數據縮短運算時間。本文設計了能夠自動進行管壁信息定位的自適應閾值回波定位方法。這種方法可以自動定位回波信號中的血管管壁信息，能夠提取超聲回波信號中的管壁信

3、息減少了超聲回波跟蹤算法中的數據量，從而縮短了血管彈性檢測的運算時間。
　　超聲回波跟蹤技術的主要目的是得到血管管徑，因此文章采用時域互相關算法對回波信號運算得到血管管徑，鑒于互相關算法運算量較大，本文設計了一種牛頓迭代法對互相關算法進行簡化。簡化算法得到的血管管徑變化曲線，并利用血管彈性系數的計算公式和測得血壓值計算出血管彈性系數。為了能夠較為直觀的展示檢測到的血管彈性狀況，文章利用MATLAB進行仿真運算，同時構建圖形化用戶界