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文檔簡介
1、大學科技園在孵化高新技術(shù)企業(yè)、培育人才、加快創(chuàng)新系統(tǒng)的運行效率等方面具有優(yōu)勢,對于國家和地方經(jīng)濟的發(fā)展具有促進作用。對大學科技園的評價指標體系、綜合評價與影響因素的分析,不僅為科技園的管理者提供有價值的參考,同時也為新成立的科技園提供了發(fā)展方向。
本文目的是構(gòu)建一個新的大學科技園評價指標體系;其次,在指標體系各個權(quán)重的確定過程中采用了層次—熵值法進行定權(quán),這種方法綜合了層次分析和熵值法,即克服了層次分析定權(quán)過于主觀這一缺點,也
2、解決了熵值法定權(quán)的絕對客觀性;最后,運用TOPSIS評價法對已經(jīng)定權(quán)的指標體系結(jié)合我國國家級大學科技園的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析評價,得出結(jié)論。
本文基于層次—熵值組合定權(quán)的TOPSIS評價模型對我國大學科技園進行了三個方面的工作:
首先是構(gòu)建大學科技園評價的指標體系和對指標進行權(quán)重的確定。在評價指標體系的確定過程中綜合考慮了系統(tǒng)性、完備性、定性與定量相結(jié)合等原則,構(gòu)建了包含3個一級指標(孵化能力、基礎(chǔ)建設(shè)和成果建設(shè))和15
3、個二級指標(在孵企業(yè)數(shù)、從業(yè)人數(shù)、畢業(yè)企業(yè)數(shù)等)的指標體系。在指標權(quán)重的確定過程中,首先運用層次分析法對構(gòu)建的指標體系進行主觀上的打分,得到主觀權(quán)重,然后運用熵值法進行客觀計算得到客觀權(quán)重,最后主客觀權(quán)重相結(jié)合得出最終各個指標權(quán)重值。根據(jù)指標權(quán)重值的大小對影響科技園發(fā)展的指標重要度進行排序,所得的排序結(jié)果為在孵企業(yè)凈利潤、在孵企業(yè)從業(yè)人數(shù)、在孵企業(yè)總收入、畢業(yè)企業(yè)收入等。
其次是對抽取的50個大學科技園進行綜合評價。利用已經(jīng)得
4、到權(quán)重的評價指標體系,通過TOPSIS評價方法求出樣本中每個科技園的優(yōu)劣程度,判斷其與最優(yōu)方案的接近程度的同時判斷其與最劣方案的遠離程度,找到最優(yōu)方案,即發(fā)展最好的科技園。通過計算結(jié)果得出的發(fā)展最好的科技園為中國人民大學科技園。對評價出的科技園進行相應(yīng)的分析,找到大學科技園發(fā)展存在的問題,針對存在的問題提出合理化的建議。把評價結(jié)果的分析應(yīng)用到該校的科技園建設(shè)和管理中,針對性的提出我??萍紙@發(fā)展可能的對策。
第三是探討基于TOP
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