基于知識(shí)管理和DEA模型的科技成果轉(zhuǎn)化效率評價(jià)研究.pdf

1、科技成果產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)前我國實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與維持競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略之一。本文以2007至2013年間我國30個(gè)省份地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化水平為研究對象，構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理體系與科技成果轉(zhuǎn)化效率評價(jià)指標(biāo)體系，通過理論分析與實(shí)證研究探討在科技成果轉(zhuǎn)化中實(shí)施知識(shí)管理的重要性。從知識(shí)管理的角度分析科技成果轉(zhuǎn)化效率評價(jià)指標(biāo)體系，引入因子分析法與三階段DEA(DataEnvelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型，排除指標(biāo)間的相關(guān)性與評價(jià)

2、過程中環(huán)境因素、隨機(jī)誤差對評價(jià)結(jié)果的影響，對科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行評價(jià)。
　　首先聯(lián)系科技成果的知識(shí)屬性，根據(jù)科技成果轉(zhuǎn)化與知識(shí)管理在過程與目標(biāo)之間的耦合關(guān)系，提出科技成果轉(zhuǎn)化知識(shí)管理體系，并從投入、產(chǎn)出與影響因素三個(gè)方面構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化效率三維評估指標(biāo)體系，對科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行全面分析。其次基于DEA模型評價(jià)特征，運(yùn)用因子分析法分別對科技成果轉(zhuǎn)化的投入與產(chǎn)出指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行分析，并利用主成分分析法提取投入、產(chǎn)出的公因子，消除指

3、標(biāo)間的相關(guān)性與減少評價(jià)指標(biāo)數(shù)目，以降低全面選取評價(jià)指標(biāo)的難度，并避免了同類指標(biāo)的重復(fù)統(tǒng)計(jì)。最后運(yùn)用三階段DEA模型對我國的科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行評價(jià)，在評價(jià)過程中運(yùn)用SFA（Stochastic Frontier Analysis，隨機(jī)前沿分析）分析環(huán)境因素、隨機(jī)誤差與管理無效率對投入冗余的影響水平，并使所有的測評單元處于相同的科技環(huán)境與隨機(jī)誤差影響水平中，消除相關(guān)環(huán)境與隨機(jī)誤差對科技成果轉(zhuǎn)化效率的影響，再運(yùn)用DEA模型測算由管理水平導(dǎo)致