基于機器視覺的鋼球表面缺陷檢測算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、鋼球作為滾珠軸承的主要部件，其表面質量對軸承的精度、使用性能和使用壽命都有著至關重要的影響。而鋼球引起的失效，在軸承失效中占據(jù)了高達80％左右的比例，生產(chǎn)過程中的加工工藝水平?jīng)Q定鋼球的質量，而缺陷鋼球的分選決定了出廠鋼球的成品合格率。因此，如何使鋼球在出廠時保證鋼球表面質量具有重要的意義。
　　目前，我國軸承行業(yè)中對鋼球表面質量的檢測，仍使用傳統(tǒng)的人工目視檢驗法，其質量保證措施滿足不了在高速、高溫等工作條件下的檢測需求。本文從機器

2、視覺技術和圖像處理技術方面進行鋼球表面缺陷檢測的理論研究，并在理論研究的基礎上，搭建高精度、高效率的鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng)。
　　首先，基于數(shù)字圖像處理技術，根據(jù)鋼球表面缺陷圖像的特點，設計了鋼球表面缺陷檢測圖像處理算法。研究了圖像去噪和對比度增強的圖像預處理算法。在分析了傳統(tǒng)的圖像分割算法的基礎上，提出了基于多標準球并行差分檢測算法和基于微分的行掃描缺陷檢測算法，通過這兩種新型缺陷檢測算法，在保證鋼球表面缺陷提取準確性的同時，提高

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