T-4分數(shù)間隔盲均衡器及其擴展研究.pdf

1、相比于傳統(tǒng)的自適應均衡技術，盲均衡技術因其具有不需要訓練序列，并且可以有效消除碼間干擾(ISI)的優(yōu)點，而被研究學者廣泛研究。在各種盲均衡技術中，分數(shù)間隔盲均衡技術對通信信號經過過采樣處理，能夠獲得詳盡的信道參數(shù)，有效避免因欠采樣引起的頻譜混疊，降低穩(wěn)態(tài)誤差。
　　本論文以T/4分數(shù)間隔均衡器結構為例，以常數(shù)模算法為基礎，針對常模算法收斂速度慢，穩(wěn)態(tài)誤差大的問題，展開一系列關于T/4分數(shù)間隔常模盲均衡的新理論和新技術的分析與研究，

2、具體內容如下:
　　(1)研究了支持向量機的基本理論，詳細分析了基于支持向量機的T/4分數(shù)間隔盲均衡算法(T/4-FSE-CMA-SVM)的數(shù)學理論，將T/4-FSE-CMA-SVM與T/4-FSE-CMA進行了仿真對比，結果表明，T/4-FSE-CMA-SVM收斂速度快、穩(wěn)態(tài)誤差小。
　　(2)分數(shù)間隔盲均衡算法(FSE)在均衡深譜零點的信道時效果較差，且收斂速度可進一步提高，本論文研究了T/4分數(shù)間隔判決反饋動量盲均衡算

3、法(T/4-FSE-MCMA-DFE)，判決反饋均衡器能有效降低碼間干擾;而動量算法又能加快算法的收斂速度。將T/4-FSE-MCMA-DFE與T/4-FSE-CMA進行了仿真對比，結果表明，T/4-FSE-MCMA-DFE收斂速度快、穩(wěn)態(tài)誤差小。
　　(3)分析了基于余弦代價函數(shù)的T/4分數(shù)間隔盲均衡算法(T/4-FSE-CCF)，在此基礎上，研究了T/4-FSE-CCF的Simulink仿真，T/4-FSE-CCF核心是對CM