基于語義模型的外觀專利圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、外觀設(shè)計專利圖像檢索是圖像檢索技術(shù)近幾年的一個新的應(yīng)用領(lǐng)域，受到了本領(lǐng)域內(nèi)很多專家的關(guān)注。外觀信息檢索的準(zhǔn)確性和全面性直接關(guān)系到專利權(quán)利的保護(hù)范圍，因此如何全面有效地從所謂的“海量信息”的專利圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出用戶需求的專利圖像是非常有意義且急需解決的事情。
　　 基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索都是比較傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù)?；谖谋镜臋z索方式標(biāo)注過程很繁重且具有主觀性和不精確性，早已無法滿足人們的需求?；趦?nèi)容的圖像檢索方

2、式雖然是目前用得比較多且較基于文本的方式更具客觀性和說服力，但其對圖像底層細(xì)節(jié)特征的嚴(yán)重依賴性及其與人描述圖像的高層語義之間存在的“鴻溝”已成為其近年來在圖像檢索領(lǐng)域的發(fā)展瓶頸。外觀設(shè)計專利圖像檢索的核心技術(shù)就是圖像檢索，且其具有較其它圖像更為嚴(yán)格的語義劃分。基于語義的圖像檢索是目前圖像檢索方面的一個研究熱點，但其具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性和模糊性，因此也成為一個極具挑戰(zhàn)性和價值性的研究內(nèi)容。
　　 本文針對外觀設(shè)計專利圖像庫的特殊性和專

3、利檢索技術(shù)發(fā)展的實際重要性，提出了一種基于語義模型的檢索方案。首先通過對常用的特征提取算法的分析、理解和判斷，提出了基于物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)的紋理特征算法，并用歐式距離公式求出圖像紋理特征向量的相似距離。同時，運(yùn)用不變矩和傅立葉描述子算法提取出圖像的形狀特征，通過改進(jìn)的歐式距離公式得到圖像形狀特征向量的相似距離，最后將兩種特征相結(jié)合，從而有效地得到了圖像的視覺特征。然后，在此基礎(chǔ)上利用基于SVM機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)造一個適當(dāng)?shù)腟VM核函數(shù)，來實現(xiàn)