基于時(shí)效性與公平性的動(dòng)態(tài)干擾協(xié)調(diào)方案研究.pdf

1、隨著用戶對(duì)無線傳輸速率需求的顯著增加和移動(dòng)終端數(shù)目的爆發(fā)式增長(zhǎng)，第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)對(duì)傳輸速率和連接數(shù)密度均提出了更高的要求。然而由于頻譜帶寬的稀缺性，相同的頻率資源不得不在相鄰的小區(qū)中重復(fù)以提高利用率，但同時(shí)也帶來了小區(qū)間相互干擾問題。動(dòng)態(tài)干擾協(xié)調(diào)因?yàn)槠潇`活度高、反應(yīng)迅速、協(xié)調(diào)效果明顯等特點(diǎn)而被深入研究，它通過調(diào)度小區(qū)內(nèi)的資源塊以降低小區(qū)之間的相互干擾，從而提升系統(tǒng)容量或用戶的公平性。
　　最大最小公平為性能最好的用戶分配最少的資

2、源，被認(rèn)為是最公平的方案，然而根據(jù)我們過去的研究，某些用戶由于距離相鄰基站比較近，對(duì)相鄰小區(qū)內(nèi)用戶產(chǎn)生的干擾太強(qiáng)，即使有效信號(hào)最強(qiáng)用戶的傳輸也會(huì)受到影響，因此對(duì)于這些用戶來說，最大最小公平仍不夠公平，為了使分配更加公平，本文中提出了一種超公平的動(dòng)態(tài)干擾協(xié)調(diào)架構(gòu)，它將一個(gè)干擾協(xié)調(diào)周期分成很多個(gè)時(shí)隙，每個(gè)時(shí)隙在之前時(shí)隙的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化。通過這種方法，所有用戶的平均頻譜效率最終趨于一致，該架構(gòu)還能在最大最小公平的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升公平性。

3、>　　此外本文還研究了大規(guī)模的用戶終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備場(chǎng)景下的干擾協(xié)調(diào)問題，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)要求通信系統(tǒng)必須能夠承載超大數(shù)量的終端設(shè)備同時(shí)接入，并將資源合理分配。傳統(tǒng)的資源分配算法由于時(shí)間復(fù)雜度太高，無法滿足在短時(shí)間內(nèi)為大量用戶分配資源的要求，因此，尋找一種新型的高效的資源分配算法顯得尤為必要。壓縮感知理論作為一種全新的壓縮方法，能通過壓縮將數(shù)據(jù)降維，然后再利用非線性重構(gòu)算法恢復(fù)。本文中嘗試了運(yùn)用壓縮感知理論進(jìn)行資源分配的方法，首先將原始域內(nèi)的用