基于行業(yè)參數(shù)優(yōu)化模型的投資項(xiàng)目決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著全球金融危機(jī)的爆發(fā)，投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理越發(fā)顯得突出重要。政府部門(mén)、企業(yè)、銀行等機(jī)構(gòu)迫切需要有相應(yīng)的手段來(lái)提高投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制的準(zhǔn)確性和效率。而在項(xiàng)目啟動(dòng)階段做出的正確分析和決策是確保投資項(xiàng)目成功的先決條件，也是對(duì)投資項(xiàng)目實(shí)施有效風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目旨在把專(zhuān)業(yè)性極強(qiáng)的投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法及風(fēng)險(xiǎn)管理方法，通過(guò)先進(jìn)的軟件技術(shù)，融入到一個(gè)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的軟件平臺(tái)中。幫助客戶(hù)迅速并且持續(xù)性的提高項(xiàng)目投資分析決策能力及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
　　

2、 本項(xiàng)目共有企業(yè)融資評(píng)價(jià)系統(tǒng)、項(xiàng)目融資評(píng)價(jià)系統(tǒng)、信息平臺(tái)集成(行業(yè)參數(shù)優(yōu)化、審批流程控制等)三大子系統(tǒng)組成。主要完成了以下五個(gè)方面工作：
　　 1、采用了行業(yè)參數(shù)優(yōu)化模型技術(shù)，應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)技術(shù)來(lái)優(yōu)化行業(yè)評(píng)估參數(shù)，從而提高了評(píng)估參數(shù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，達(dá)到了提高投資項(xiàng)目決策準(zhǔn)確性的目的；
　　 2、建立了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)參數(shù)模型，將動(dòng)態(tài)變化因素，如：CPI指數(shù)、原材料通脹指數(shù)、燃料

3、動(dòng)力通脹指數(shù)、產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格、產(chǎn)品產(chǎn)量等因素應(yīng)用到投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)的體系中，使評(píng)價(jià)的結(jié)果更加真實(shí)和準(zhǔn)確；
　　 3、實(shí)現(xiàn)了基于SOA的投資決策支持系統(tǒng)，將SOA架構(gòu)應(yīng)用到整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，方便與客戶(hù)已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成；
　　 4、采用了按行業(yè)細(xì)分項(xiàng)目評(píng)估模板技術(shù)，使軟件能很好的應(yīng)用于不同行業(yè)，從而滿(mǎn)足銀行、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)等單位的項(xiàng)目評(píng)估需求(同一評(píng)估人做不同行業(yè)的項(xiàng)目評(píng)估)；
　　 5、采用了定性與定量分析相結(jié)合的綜合評(píng)估技術(shù)，