基于支持向量機(jī)的對(duì)優(yōu)質(zhì)股票選取的研究.pdf

1、伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們收入的提高，股票市場(chǎng)受到越來(lái)越多的人的關(guān)注，股票投資已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活中一個(gè)非常重要的組成部分。而到目前為止，隨機(jī)挑選股票已經(jīng)不太可能得到回報(bào)，且伴隨著有效市場(chǎng)假說(shuō)理論的推廣，消極投資策略逐漸被廣大投資者認(rèn)可。但不可否認(rèn)，在股票市場(chǎng)中總有一些股票價(jià)值正被低估，因此，在足夠競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)上，投資者想獲得的收益大于市場(chǎng)上的平均收益，那么對(duì)于股市預(yù)測(cè)方法的研究不但具有深刻的理論意義更具有極其重要的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，經(jīng)過多年的發(fā)

2、展，股票市場(chǎng)積累了大量的數(shù)據(jù)信息，如何將其應(yīng)用于投資決策中便成為了股市預(yù)測(cè)的焦點(diǎn)。
　　 支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)。本文則將支持向量機(jī)分類機(jī)應(yīng)用于股票的選取上。首先本文介紹了介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和建立在其上的支持向量機(jī)方法，詳細(xì)描述了支持向量機(jī)方法的基本原理。
　　 其次，為了提高股票選取的精度，本文構(gòu)建了財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別的SVM模型，目的在于及早的發(fā)現(xiàn)上市公司財(cái)務(wù)狀況的異常，對(duì)投資者進(jìn)行預(yù)警，從而保護(hù)投資者的利益。