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1、單位代碼10445學(xué)號(hào)2012021087分類號(hào)TP181研究生類別全日制碩士學(xué)位論文論文題目論文題目基于支持向量機(jī)的中國(guó)股票價(jià)格研究基于支持向量機(jī)的中國(guó)股票價(jià)格研究學(xué)科專業(yè)名稱學(xué)科專業(yè)名稱管理科學(xué)與工程申請(qǐng)人姓名申請(qǐng)人姓名萬(wàn)岑指導(dǎo)老師高壽柏副教授論文提交時(shí)間論文提交時(shí)間2015年5月10日山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要..........................................................
2、..........IAbstract................................................................II第一章緒論............................................................11.1研究背景及意義.................................................11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)
3、狀.................................................21.2.1股票價(jià)格預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀...................................21.2.2SVM在金融預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀...........................31.3本文的研究?jī)?nèi)容.................................................41.4本文主要結(jié)
4、構(gòu)...................................................61.5本章小結(jié).......................................................6第二章股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)理論................................................72.1股票市場(chǎng)的基本指標(biāo)................................
5、.............72.1.1股票價(jià)格.................................................72.1.2股票價(jià)格指數(shù).............................................72.2股票市場(chǎng)的分析方法.............................................82.3本章小結(jié).........................
6、..............................9第三章支持向量機(jī)原理.................................................103.1支持向量機(jī)的基礎(chǔ)..............................................103.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)................................................103.1.2經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最
7、小化..........................................103.1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論............................................103.2支持向量機(jī)....................................................123.2.1最優(yōu)分類面與支持向量....................................123.
8、2.2支持向量分類機(jī)..........................................133.2.3支持向量回歸機(jī)..........................................143.3本章小結(jié)......................................................15第四章基于改進(jìn)SVM的股價(jià)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建............................
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