基于改進蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化及應用研究.pdf

1、物流配送是物流活動中與客戶直接面對的環(huán)節(jié),是物流系統(tǒng)中最重要的環(huán)節(jié)。在物流活動的各項成本中,除采購成本外,配送成本所占的比例是最高的,因此,合理安排配送方案、降低物流配送成本關系著企業(yè)的整體經(jīng)營效益。而物流配送車輛的路徑優(yōu)化是物流配送中的重要環(huán)節(jié),如何在在滿足多樣化用戶需求的前提下,有效地利用現(xiàn)有資源對車輛路徑進行優(yōu)化以減少企業(yè)的配送成本,提高企業(yè)經(jīng)濟效益,是物流行業(yè)發(fā)展的目標,也是研究者關注的重點問題。
　　本文以超市配送路徑優(yōu)

2、化問題為研究對象,通過查閱大量文獻對物流配送路徑的相關理論進行了深入的分析和研究,并針對連鎖超市貨物配送建立了相應的數(shù)學模型。該模型在深入分析物流配送的各種優(yōu)化目標的基礎上,選擇物流運輸成本和基于時間窗的懲罰成本為優(yōu)化目標,約束條件包括載重量約束、配送車輛約束、行駛距離約束、客戶數(shù)量約束等。在對物流配送路徑優(yōu)化問題進行求解時,在最大最小螞蟻算法的基礎上,加入時間窗限制和載重約束,提出一種改進的蟻群算法:①采用改進的最近鄰近算法得到算法的

3、初始解;②在路徑構造時螞蟻選擇下一條路徑的概率公式中加入時間約束;③在對信息素進行設定和更新時,將每條路徑上的信息素濃度的取值范圍限制在一個區(qū)間,并采用了全局信息素更新方式,并只對路徑構造中排名靠前的少數(shù)“精英螞蟻”進行信息素更新,然后采用matlab7.0實現(xiàn)算法并通過使用solomon提供的VRPTW標準測試庫中的一些數(shù)據(jù)對算法的有效性進行了驗證。最后本文以華潤萬家在西安地區(qū)的部分分店為例,收集了部分數(shù)據(jù),并利用靈圖 UU軟件中的駕