基于智能終端定位的智能交通系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著城市規(guī)模的急劇擴(kuò)大,人口數(shù)量的提高,人們社會(huì)生活的增多,交通需求量迅速上升,交通擁堵和交通事故頻繁發(fā)生,這些都越來(lái)越嚴(yán)重地困擾著各大城市。隨之而來(lái)的日漸緊張的交通狀況成為最直接的安全隱患。嚴(yán)重的交通堵塞降低了交通基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,增加了人們出行的時(shí)間成本和燃油消耗,同時(shí)帶來(lái)了嚴(yán)重的空氣污染。隨著3G以及速率更高的4G和Wi-Fi等無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的部署,智能手機(jī)越來(lái)越普及。IDC的最新預(yù)測(cè)顯示,2010年所有廠(chǎng)商的智能手機(jī)出貨量接近2.7億

2、部,其中60％搭配GPS芯片,同時(shí)智能手機(jī)擁有實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和傳輸功能。
　　 基于以上背景,借鑒智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem,ITS)的理念,本文在現(xiàn)有的無(wú)線(xiàn)通信設(shè)施和車(chē)輛系統(tǒng)上,通過(guò)融合信息與通信技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端設(shè)備構(gòu)建一套道路交通流量計(jì)算和道路交通服務(wù)系統(tǒng)。在交通道路上,駕駛?cè)藛T利用自己的搭載GPS的智能手機(jī)通過(guò)Wi-Fi或3G等無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)把自己的地理位置和行駛速度等

3、信息上傳給服務(wù)器,服務(wù)器通過(guò)交通流量模型處理算法計(jì)算出道路的擁塞情況,然后把交通信息反饋給駕駛?cè)藛T,交通信息包括當(dāng)前的交通流量狀況、交通事故的發(fā)生地點(diǎn)以及道路施工地點(diǎn)。駕駛?cè)藛T可以得到實(shí)時(shí)反饋的道路流量情況,并且可以獲悉全路交通事故或者道路施工的位置,并選擇道路狀況好的道路避開(kāi)交通事故發(fā)生的地點(diǎn),做到安全行駛。而其他用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)時(shí)的道路交通情況在出行時(shí)選擇路況好的道路或者乘坐地鐵等其他交通工具,這樣既可以減緩道路的擁塞,同時(shí)節(jié)約人們的

4、出行時(shí)間。
　　 基于智能終端定位的智能交通系統(tǒng)以用戶(hù)為中心。在上述服務(wù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合道路交通的智能終端的特性,系統(tǒng)擴(kuò)展了服務(wù)應(yīng)用。系統(tǒng)可以根據(jù)人們生活和工作的規(guī)律性通過(guò)歷史的交通流量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)出未來(lái)的交通流量；在手機(jī)等智能終端上還提供了其他基于位置的服務(wù),駕車(chē)用戶(hù)遇到汽車(chē)需要加油和車(chē)輛維修的時(shí)候可以查詢(xún)附近的加油站和汽車(chē)維修點(diǎn)的位置和聯(lián)系方式等信息。
　　 系統(tǒng)鼓勵(lì)用戶(hù)參與提供動(dòng)態(tài)信息。如用戶(hù)在乘車(chē)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)道路上的交