基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、數(shù)字識別算法這幾年來一直很受人們的重視，并且它的發(fā)展速度非常快，該研究方向具有很高的應(yīng)用價值。在生活中，數(shù)字識別技術(shù)有廣泛的應(yīng)用，如:車輛牌照識別，票據(jù)和其他相關(guān)編號等都可以實現(xiàn)。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究是人工智能研究的一個重要分支，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可近似任何未知的非線性連續(xù)函數(shù)的特性以及強(qiáng)大的并行計算和泛化能力，要實現(xiàn)數(shù)字識別問題的求解，就需要一個有效的模式識別工具。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是從人腦系統(tǒng)的模型模擬人工智能，模擬人類思維的一部分能力

2、的重要途徑。
　　本文在識別應(yīng)用過程中搜集數(shù)字的相應(yīng)信息，經(jīng)系統(tǒng)識別后轉(zhuǎn)化為計算機(jī)能識別的數(shù)字，這樣就完成了系統(tǒng)輸出。通過大量的范例訓(xùn)練之后，提取識別數(shù)字對象的特征向量作為該體系的輸入，從而實現(xiàn)對數(shù)字的識別。
　　本文首先介紹了數(shù)字識別的研究背景，和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并對數(shù)字識別的應(yīng)用前景進(jìn)行了描述，指出了數(shù)字識別的難點;其次，我們分析了數(shù)字識別的預(yù)處理方法，包括二值化處理和圖像去噪以及歸一化等;最后，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)