基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏列陣MPPT控制研究.pdf

1、目前，由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，所帶來的能源緊缺和環(huán)境污染問題越來越嚴(yán)重。太陽能作為一種可再生的清潔能源已成為了最具發(fā)展?jié)摿Φ男履茉?，而光伏發(fā)電技術(shù)作為利用太陽能最有效的方法之一受到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。由于光伏列陣附近可能會(huì)出現(xiàn)塔桿等固定遮擋物以及移動(dòng)云等移動(dòng)遮擋，以及光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度可能隨時(shí)出現(xiàn)變化，使得光伏列陣的輸出特性曲線會(huì)出現(xiàn)多峰值的情況，導(dǎo)致傳統(tǒng)的最大功率跟蹤方法不能準(zhǔn)確的對光伏電池進(jìn)行跟蹤控制，大大降低了光電轉(zhuǎn)換率，造成能源浪

2、費(fèi)的同時(shí)光伏電池的壽命也受到了影響。因此，在復(fù)雜光照條件下對光伏電池進(jìn)行最大功率跟蹤控制對提高光伏發(fā)電效率具有重要意義。
　　本文通過對光伏電池的工作原理進(jìn)行分析，在MATLAB中搭建了光伏電池模型，對不同遮擋情況下的光伏列陣的輸出特性曲線進(jìn)行了分析。根據(jù)單極式光伏發(fā)電系統(tǒng)原理，搭建了單極式光伏并網(wǎng)發(fā)電的光伏模型。
　　本文通過對幾種傳統(tǒng)最大功率跟蹤方法的研究及仿真，分析傳統(tǒng)方法在復(fù)雜光照條件下容易陷入局部最大功率點(diǎn)以及最大

3、功率點(diǎn)方向誤判等情況。并對新型智能算法進(jìn)行了介紹，基本的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法只能夠在光伏列陣出現(xiàn)固定遮擋物時(shí)進(jìn)行準(zhǔn)確放大最大功率跟蹤控制，而當(dāng)出現(xiàn)移動(dòng)遮擋物時(shí)，其跟蹤準(zhǔn)確度明顯下降。在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在MATLAB上搭建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將其應(yīng)用在單級(jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)當(dāng)中。模擬當(dāng)有移動(dòng)云經(jīng)過光伏列陣時(shí)，測試改進(jìn)的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對光伏列陣進(jìn)行最大功率跟蹤控制情況。
　　為了進(jìn)一步驗(yàn)證改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的有效