基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站功率預(yù)測.pdf

1、日益嚴(yán)重的能源危機(jī)和環(huán)境問題驅(qū)使人們尋求清潔的可再生能源。繼風(fēng)力發(fā)電之后，光伏發(fā)電已經(jīng)成為可再生能源發(fā)電的新增長點(diǎn)。然而光伏電站輸出功率會受到環(huán)境溫度、濕度、太陽輻照度等眾多因素的影響，存在較大的隨機(jī)性。輸出功率如果發(fā)生大幅波動，會對電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生威脅，為了避免引發(fā)事故，有時(shí)甚至?xí)l(fā)生光伏電站棄光的現(xiàn)象。充分利用光伏發(fā)電的同時(shí)，要想保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，方便調(diào)度部門及時(shí)合理地對電網(wǎng)的用戶側(cè)和負(fù)荷側(cè)進(jìn)行調(diào)節(jié)，需要對光伏電站輸出功率進(jìn)

2、行準(zhǔn)確預(yù)測。所以研究光伏電站的功率預(yù)測方法在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中都很有意義。
　　本研究介紹了光伏發(fā)電的組成部分，分析可能影響光伏電站輸出功率的各個(gè)因素。通過逐一定性分析，確定了輻照強(qiáng)度、相對濕度、溫度和風(fēng)速是影響光伏電站輸出功率的主要影響因素。在光伏電站周圍安裝測量儀器，以15分鐘一組的頻次采集溫度、輻照度、濕度、風(fēng)速等數(shù)據(jù)。針對光伏發(fā)電影響因素較多且存在耦合、隨機(jī)性時(shí)變性強(qiáng)、理論建模困難的特點(diǎn)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)