大型超（超）臨界機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、超超臨界機組成為主流機組,電網(wǎng)調(diào)頻、調(diào)峰的要求進一步提高，需要對協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)進行優(yōu)化，基于智能控制算法的優(yōu)化方法是研究熱點之一。模糊控制是智能控制算法中應(yīng)用較成熟的方法，與常規(guī)PID算法相結(jié)合的模糊PID控制器具有魯棒性強、不過分依賴傳遞函數(shù)的優(yōu)點，在理論研究中取得了較豐富的成果，但實際應(yīng)用較小。
　　本文進行了模糊PID控制器在協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的優(yōu)化研究。首先是采用系統(tǒng)辨識方法，基于仿真機運行數(shù)據(jù)獲得協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)傳遞函數(shù)，使用粒子

2、群算法進行參數(shù)優(yōu)化，將該參數(shù)作為模糊PID設(shè)計的初始參數(shù)。其次，設(shè)計模糊PID控制器，制定模糊規(guī)則表，為模糊控制器的工程實現(xiàn)提供基礎(chǔ)。對模糊規(guī)則表進行控制邏輯組態(tài)實現(xiàn)，并在仿真機平臺上進行了算法實際運行。在控制過程中，根據(jù)壓力的偏差與偏差變化率，從模糊規(guī)則表中得到修正量，對原PID參數(shù)進行修正，將修正后的PID參數(shù)送入鍋爐主控控制器，在變負荷的過程中實現(xiàn)了變參數(shù)調(diào)節(jié)，該方法在仿真機平臺上進行了實踐應(yīng)用。
　　本文所采用的方法保持了