基于矩形擬合的新型人體檢測算法.pdf

1、人體檢測是指利用計(jì)算機(jī)在圖像或視頻中檢測相應(yīng)的人體模型。近年來，人體檢測技術(shù)在模式識別與計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域正越來越收到廣大研究者的注意，并且得到快速發(fā)展。根據(jù)目前文獻(xiàn)資料看來，越來越多的有關(guān)人體檢測的算法被提出來，并且起到一定的作用。但是受于人體的姿態(tài)動作的不確定性、背景的復(fù)雜性、背景圖像中人物的遮擋與算法本身存在的局限性等原因，人體檢測技術(shù)也遇到各方面的困難，沒有形成一個完善通用的人體檢測算法，還需不斷的在這個領(lǐng)域不斷的創(chuàng)新、完善?，F(xiàn)如

2、今，人體檢測技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智能人機(jī)交互系統(tǒng)以及基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)。
　　本文分析概括了人體檢測中的重點(diǎn)難點(diǎn)以及研究現(xiàn)狀，詳細(xì)介紹了人體檢測領(lǐng)域的在各方面的應(yīng)用。根據(jù)boardcard人體模型，人體的肢體部位可以用類似矩形來表示，將人體分為軀干、右上臂、右下臂、左上臂、左下臂、右大腿、右小腿、左大腿、左小腿等九個。
　　在分析幾種分割方法后，本文提出基于顏色的JSEG彩色圖像分割算法，此

3、方法能夠利用彩色圖像中豐富的彩色信息將人體各區(qū)域模塊大致分割出來，用時(shí)短，效率高。JSEG分割彩色圖像首先要選擇顏色空間，然后找出顏色空間的分割方法。
　　本文提出了一種基于矩形擬合的人體檢測算法，該方法在顏色分割之后，對顏色分割的模塊進(jìn)行矩形擬合，并且去除那些太小或者太大的區(qū)域模塊。在檢測出人體的九個區(qū)域模塊之后計(jì)算每個模塊的縱橫比率。這個比率值是本文得到的新特征點(diǎn)，若此特征點(diǎn)符合統(tǒng)計(jì)模型得出的縱橫比，則可檢測出為人體。