基于統(tǒng)計(jì)變換直方圖的快速人體檢測(cè)算法.pdf

1、人體檢測(cè)可以在視頻和圖像中自動(dòng)檢測(cè)人體,分析相關(guān)數(shù)據(jù),是計(jì)算機(jī)視覺的熱門研究對(duì)象,在智能監(jiān)控、智能交通、運(yùn)動(dòng)分析和人機(jī)接口等鄰域廣泛使用。
　　本文首先介紹了人體檢測(cè)技術(shù)的研究背景和研究難點(diǎn),并對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行全面綜述。目前人體檢測(cè)在特征向量、分類器、檢測(cè)速度和遮擋處理等方面都取得了較大進(jìn)步,但是在實(shí)時(shí)性和檢測(cè)的準(zhǔn)確率兩個(gè)方面仍然存在問題。針對(duì)現(xiàn)有算法的不足,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)變換直方圖的快速人體檢測(cè)方法。
　　該方法包括視頻

2、幀圖像的采集、預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)變換直方圖特征向量的提取和分類檢測(cè)。利用視頻幀的相關(guān)性,隔幀提取關(guān)鍵幀。對(duì)關(guān)鍵幀采用幀間差分法和歷史運(yùn)動(dòng)圖像法獲取感興趣區(qū)域,并用Sobel算子進(jìn)行增強(qiáng)。利用圖像中心像素點(diǎn)與周圍鄰域像素點(diǎn)值的變化的二值化形成統(tǒng)計(jì)直方圖,統(tǒng)計(jì)直方圖的分布系數(shù)就構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)直方圖向量,并用來描述圖像的輪廓,最后使用線性支持向量機(jī)分類。針對(duì)現(xiàn)有算法處理時(shí)間較長(zhǎng)的問題,提出了快速算法,可以不需要產(chǎn)生明確的特征向量,也不需要對(duì)特征向量歸一