基于人體姿態(tài)的跌倒檢測算法研究與應用.pdf

1、隨著我國人口老齡化的加劇，期望壽命的延長，以及“空巢”家庭的頻頻出現(xiàn)，老年人問題也日益突出，特別是老年人的健康問題成為國家和社會關注的重點問題之一。意外跌倒給老年人的生理和心理都帶來極大危害，而及時救助跌倒的老年人將大大降低傷殘率和死亡率?，F(xiàn)在人體跌倒的主要檢測手段有圖像分析法、聲頻分析法、可穿戴式裝置分析法?？纱┐魇綑z測裝置最大的特點是方便攜帶，人體佩戴后可以隨意走動，不受活動范圍的局限，滿足跌倒檢測系統(tǒng)的需求。因此本文主要以可穿戴式

2、裝置檢測方法展開相關研究工作。
　　本文首先將人體活動模式分為日常生活活動、跌倒并進行細分，在此基礎上設定跌倒實驗的活動模式，并組織實驗。將加速度傳感器佩戴在相應部位采集人體姿態(tài)數(shù)據(jù)，進而分析日常生活活動和跌倒兩種活動模式加速度數(shù)據(jù)的變化。
　　其次，本文對典型的跌倒檢測算法進行了分析，并以基于閾值的檢測方法為研究方向，針對傳統(tǒng)的閾值跌倒檢測算法存在的不足，提出了融合加速度和姿態(tài)角的多級探測跌倒檢測算法，不僅提高了跌倒檢測的

3、準確性，還可以判斷出人體的具體姿態(tài)。
　　本文對跌倒檢測裝置進行了整體設計。采用AXDL345三軸加速度傳感器和MSP430F149單片機作為裝置的數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊。通過現(xiàn)場報警和主動報警兩種方式報警。一旦發(fā)生跌倒，跌倒檢測裝置會自動發(fā)送跌倒詳細數(shù)據(jù)和地理位置給求救對象，求救對象根據(jù)接收到的信息內容采取進一步救助措施。
　　最后通過有效性測試，本文設計的跌倒檢測裝置的跌倒檢測準確率可到98％以上，達到預先設定的目標