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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從海量、高維、相互關(guān)系復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出未知且有用的知識;數(shù)字樣機(jī)技術(shù)以CAX/DFX為技術(shù)基礎(chǔ),能在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行產(chǎn)品全生命周期的仿真,在其建模和運(yùn)行過程中會產(chǎn)生大量的異構(gòu)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過非平凡的方法從這些異構(gòu)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識或模式。本文采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)工作性能和安全性能的預(yù)測進(jìn)行了深入的研究,具體工作如下:
?、欧治隽藬?shù)字樣機(jī)的仿真過程、參數(shù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn),結(jié)合袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)
2、分析的需求,建立了對袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)的工作性能和安全性能進(jìn)行預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo),并對袋式除塵器的性能進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上研究了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的基本框架。
⑵分析了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),研究了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的要求,確定了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立工作性能預(yù)測模型,采用CART決策樹算法建立安全性能預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘模型的建立。
?、情_發(fā)了袋式除塵器數(shù)字樣機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用系統(tǒng),完成了
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