基于滾動預測的短期風速預測方法及其誤差分析.pdf

1、在當今電力系統(tǒng)行業(yè)中，微電網(wǎng)可以促進可再生能源分布式發(fā)電的并網(wǎng)，有利于可再生能源在我國的發(fā)展。處于電力系統(tǒng)管理邊緣的大量分布式電源并網(wǎng)有可能造成電力系統(tǒng)不可控、不安全和不穩(wěn)定，從而影響電網(wǎng)運行和電力市場交易，所以分布式發(fā)電面臨許多技術障礙和質(zhì)疑。而對于風力發(fā)電技術來說，則是微電網(wǎng)中重點研究問題之一。鑒于以上原因，短期風速預測模型方法研究是非有意義的。
　　對于含有風機的微電網(wǎng)來說，如何準確有效地對未來24小時風機出力進行預測以及微

2、電網(wǎng)中能量合理有效地分配將是成為微電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置的關鍵所在。因此，本文對此課題展開了相應的研究，通過對風電功率預測誤差模型的研究，并結合滾動預測模型，構成滾動預測與誤差疊加修正模型組合的一種新型預測方法。同時，根據(jù)預測誤差產(chǎn)生的概率分布對微電網(wǎng)中能量的分布進行預測，從而更好的對微電網(wǎng)中儲能配置進行準確的規(guī)劃。本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點概括如下:
　　(1)對現(xiàn)階段短期風速預測模型方法歸納總結，分為單一預測模型與組合預測模型兩大類

3、。同時在每一類預測模型下，分別采用不同預測方法對預測結果進行詳細定量分析比較。
　　(2)對風速預測的誤差模型進行研究，并結合滾動預測方法，構成一種組合風速預測模型。對未來24小時風速預測分為五步滾動式預測，并在每一步的預測中采用誤差疊加修正模型，隨著滾動步數(shù)的進行，每一步的誤差也在不斷修正并逐漸改善，并以最后一步的預測結果作為日前24小時調(diào)度計劃決策的依據(jù)。
　　(3)由于風力發(fā)電技術中存在的不確定性，因此對微電網(wǎng)中風機出