基于ECG的身份識(shí)別技術(shù).pdf

1、身份識(shí)別是安全領(lǐng)域非常重要的一個(gè)組成。ECG心電信號(hào)由于其普遍性、唯一性、穩(wěn)定性和可測性，逐漸在身份識(shí)別領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。
　　ECG身份識(shí)別的核心在于心電信號(hào)特征的提取、分類、識(shí)別。但是，心電信號(hào)本身十分微弱，又是通過體表的導(dǎo)聯(lián)采集，常?；烊敫鞣N噪聲干擾。這些噪聲干擾影響了波形的識(shí)讀，給特征提取的準(zhǔn)確性帶來了挑戰(zhàn)。因此，對心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，濾波去除噪聲是一個(gè)很重要的課題。同時(shí)，身份識(shí)別不同于疾病識(shí)別，對于特征的合理篩

2、選也是非常關(guān)鍵的工作。
　　通過分析一些已有的預(yù)處理方法，本文提出了三個(gè)方面來改進(jìn)。第一，構(gòu)造心電信號(hào)模型，添加噪聲后濾波，通過濾波后的信噪比和相關(guān)系數(shù)，選擇最適合的小波函數(shù)。第二，改進(jìn)傳統(tǒng)閾值濾噪法。第三，提取波形特征時(shí)，選取不受心率影響的特征，避免心率變化給身份識(shí)別帶來的不利影響。
　　最后，本文分別用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯三種分類方法測試身份識(shí)別的效果，都取得了滿意的識(shí)別率，用實(shí)驗(yàn)證明了該身份識(shí)別技術(shù)的