機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中多分量調(diào)制信號(hào)的解調(diào)分析及其應(yīng)用研究.pdf

1、大多數(shù)的機(jī)械設(shè)備故障振動(dòng)信號(hào)為多分量調(diào)幅-調(diào)頻信號(hào)，通過對(duì)這些多分量調(diào)幅-調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行解調(diào)分析可以有效地提取信號(hào)中的故障特征信息，便于對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行故障診斷。
　　本文針對(duì)傳統(tǒng)的解調(diào)方法在多分量調(diào)制信號(hào)的解調(diào)中易出現(xiàn)干擾譜峰的問題，深入研究了復(fù)Morlet小波的性質(zhì)，論證了復(fù)Morlet小波變換系數(shù)的虛部是其實(shí)部的Hilbert變換，可以用其實(shí)現(xiàn)包絡(luò)解調(diào)。通過對(duì)仿真信號(hào)進(jìn)行解調(diào)分析，驗(yàn)證了基于復(fù)Morlet小波包絡(luò)解調(diào)法的有效性和

2、可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該解調(diào)方法不僅適用于單分量調(diào)制信號(hào)，對(duì)多分量調(diào)制信號(hào)也適用。
　　由于復(fù)Morlet小波簇變換系數(shù)的虛部也是其實(shí)部的Hilbert變換，本文深入探討了構(gòu)造復(fù)Morlet小波簇帶通濾波器需要滿足的條件，將若干個(gè)復(fù)Morlet小波進(jìn)行適當(dāng)?shù)木€性組合，構(gòu)造出了具有理想帶通濾波特性的復(fù)Morlet小波簇。將復(fù)Morlet小波簇與包絡(luò)解調(diào)方法統(tǒng)一起來，簡(jiǎn)化了計(jì)算步驟，用于多分量調(diào)制信號(hào)的解調(diào)分析時(shí)，可以便捷地提取出多分

3、量調(diào)制信號(hào)中任意頻段內(nèi)的信號(hào)分量的調(diào)制信息。
　　最后，本文利用復(fù)Morlet小波簇濾波器具有梳狀濾波的特性，構(gòu)造了復(fù)Morlet小波簇梳狀濾波器，不僅有效地抑制了調(diào)制頻帶外的各種噪聲干擾成分，對(duì)調(diào)制頻帶內(nèi)的噪聲干擾成分也有效好的抑制效果。分別對(duì)實(shí)驗(yàn)室的滾動(dòng)軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)和工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并和其它解調(diào)方法的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，基于復(fù)Morlet小波簇梳狀濾波的包絡(luò)解調(diào)法的解調(diào)效果最好，對(duì)干擾譜峰有更好的抑