小波分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)和故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械在電力、化工等行業(yè)的生產(chǎn)中占有重要地位。對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷以保證設(shè)備的安全運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)是設(shè)備故障特征信號(hào)的載體，絕大部分旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)的故障都在振動(dòng)信號(hào)中有所反映，通過對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械故障的診斷是一種行之有效的方法。故障機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)往往是具有奇異性的非平穩(wěn)信號(hào)，而傳統(tǒng)的傅立葉變換雖然是一種重要的信號(hào)分析方法，但是難以處理具有奇異性的非平穩(wěn)信號(hào)。小波變換具

2、有優(yōu)良的時(shí)頻局部化特性，可以有效的分析和提取具有奇異性特點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)。 論文歸納了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的過程和要點(diǎn)，并總結(jié)了常見機(jī)械故障的機(jī)理和振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn)。分析了基于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的原理。 通過對(duì)比和仿真驗(yàn)證，論文對(duì)小波變換的時(shí)頻局部化的特點(diǎn)作了較為詳細(xì)的說明。傅立葉變換的結(jié)果僅僅反映了信號(hào)在不同頻率上分量的總大小，丟失了信號(hào)的時(shí)間信息，而小波變換則能夠反映信號(hào)在局部上的細(xì)節(jié)特性。 論文詳