細菌覓食優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、作為一種仿生智能優(yōu)化算法，細菌覓食優(yōu)化算法主要模擬了大腸桿菌在生物腸道內(nèi)覓食的行為和規(guī)律。該算法需要較多的參數(shù)設(shè)置，但原算法中的某些設(shè)置會使其在一些特定問題上并不具備優(yōu)勢。在研究原始算法的基礎(chǔ)上，本文著重研究并實現(xiàn)了兩種改進的細菌覓食優(yōu)化算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴通過對算法的趨化行為、復(fù)制行為及遷徙行為進行改進提出了C28-BFO算法。對于趨化行為提出使用一種遞減的復(fù)合函數(shù)作為趨化步長，使其具備初期較大而后期較小的特點。對

2、于復(fù)制行為引入管理學(xué)上的二八定律改進種群對優(yōu)秀個體的篩選。對于遷徙操作，引入梯度化的思想將固定的遷徙概率改進為梯度遷移概率，使不同等級的細菌進行各自有針對性的遷徙活動。⑵引入基于收縮因子的粒子群算法的相關(guān)優(yōu)良特性，改進了趨化行為和復(fù)制行為從而提出CPSO-BFO算法。對于位置更新,提出使用粒子的更新速度代替大腸桿菌個體的前進方向調(diào)整矢量。對于趨化行為，引入幾種特殊函數(shù)的復(fù)合函數(shù)作為趨化步長兼顧了算法搜索范圍和精度的平衡。對于復(fù)制行為，引