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文檔簡介
1、隨著先進生產(chǎn)制造技術(shù)的廣泛應用和社會經(jīng)濟的發(fā)展,復雜產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和功能上的復雜性也在不斷增加,對產(chǎn)品的費用投入也越來越成為關(guān)注的焦點,如果在產(chǎn)品投入研制或使用之前,不提前對產(chǎn)品未來的費用消耗進行估算和評估,其帶來的費用消耗可能會以不可控的方式大幅增加,這不但會成為沉重的經(jīng)濟負擔,還會影響到對新型號產(chǎn)品的研制和投資,因此,考慮到復雜產(chǎn)品需求對經(jīng)濟可承受性的影響,很有必要提前對復雜產(chǎn)品的費用進行估算,而如何采用科學的費用估算方法來控制產(chǎn)品壽命
2、周期費用成為加強產(chǎn)品采辦決策的關(guān)鍵問題之一。
通過借鑒國內(nèi)外的研究成果及復雜產(chǎn)品費用估算系統(tǒng)的實際業(yè)務需求,本文對產(chǎn)品費用估算算法、多目標決策等關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,并設計實現(xiàn)了一個通用的面向復雜產(chǎn)品的費用估算系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下:
(1)以項目為導向并結(jié)合復雜產(chǎn)品項目的特點,給出了面向復雜產(chǎn)品的費用估算系統(tǒng)的總體設計目標和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),對系統(tǒng)的總體操作流程進行了描述,其中包括基于多維度和基于歷史費用數(shù)據(jù)的費用估算算法流
3、程,以及基于CAIV的費用-效能-風險多目標決策算法流程,最后根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務需求,對系統(tǒng)的功能進行了結(jié)構(gòu)分析和模塊劃分。
(2)通過對已有費用預測方法的分析,考慮到實際情況中用于復雜產(chǎn)品費用估算的費用樣本數(shù)據(jù)往往很少,提出小樣本條件下的基于WPCA&WSVR的費用預測算法,算法主要包括兩個處理過程,即利用主成分分析法對屬性加權(quán)的樣本數(shù)據(jù)進行降維處理以及利用對不同樣本給予不同權(quán)重的支持向量回歸機對經(jīng)主成分轉(zhuǎn)換處理的數(shù)據(jù)進行訓練,
4、最后給出實例對算法的可行性進行驗證。
(3)針對復雜產(chǎn)品全方面決策的實際需求,在傳統(tǒng)的基于CAIV的效能-費用分析理論的基礎上,將復雜產(chǎn)品的研制風險納入決策考慮范圍,提出了基于CAIV的復雜產(chǎn)品費用-效能-風險多目標決策算法,通過對費用、效能、風險建立模型以及建立方案評價準則,對各產(chǎn)品方案進行評價篩選,確定最佳方案,最后通過具體的實例對所提出的基于CAIV的費用-效能-風險多目標決策算法進行了實例研究,驗證了算法的可用性。
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