圖像模糊檢測與模糊區(qū)域分割研究.pdf

1、在光學系統(tǒng)成像過程中，場景對焦不準或者場景與成像設備之間存在相對運動時會造成圖像退化，從而產(chǎn)生失焦模糊或者運動模糊。已有的對圖像模糊的研究大多認為模糊是一種有害現(xiàn)象，研究的目的是為了減少模糊，而模糊現(xiàn)象應用方面的研究成果較少。成像模糊作為一種物理現(xiàn)象，包含著深刻的物理規(guī)律和成像機理，從圖像處理的視角深入研究這一現(xiàn)象，不僅可揭示圖像模糊的本質，而且可有效地利用模糊現(xiàn)象。如通過研究圖像失焦模糊，研究實現(xiàn)景深擴展的方法;研究運動模糊，有可能利

2、用運動模糊信息進行運動目標識別和運動參數(shù)的測量。本文基于這一思想，深入研究了由失焦和運動造成的圖像模糊。在很多圖像模糊有相關研究中，一個關鍵問題是尋找能夠表征圖像模糊的評價指標，進而將圖像的模糊區(qū)域和清晰區(qū)域區(qū)分開來。本文通過對圖像模糊檢測展開研究，提出和改進了一些模糊區(qū)域檢測和分割算法，具體工作如下:
　　 (1)通過對現(xiàn)有的模糊檢測算法進行分析和研究，提出了一種基于相關性系數(shù)和局部標準差的圖像失焦模糊區(qū)域檢測方法。該方法通過

3、計算模糊圖像中各像素的鄰域在頻域內的對數(shù)相關性系數(shù)以及在空域內的局部標準差作為描述該像素模糊程度的評價指標，將它們同預設的閾值進行比較來判斷像素的模糊與否以實現(xiàn)失焦模糊區(qū)域的檢測。仿真實驗結果表明，該方法能有效地檢測出失焦模糊圖像中的模糊區(qū)域。
　　 (2)對奇異值分解在圖像模糊的應用進行分析和研究，提出了一種改進的基于奇異值分解和圖像摳圖技術的圖像局部模糊區(qū)域檢測和提取方法。該方法采用分塊的方法，對圖像塊進行低通濾波，利用清晰