基于EEMD與高階譜的滾動(dòng)軸承故障診斷.pdf

1、滾動(dòng)軸承在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中起著關(guān)鍵性作用，但同時(shí)也是易損部件。如果滾動(dòng)軸承發(fā)生故障就會(huì)影響整個(gè)設(shè)備的性能，有時(shí)甚至?xí)?dǎo)致災(zāi)難性事故。因此盡可能早的、準(zhǔn)確的診斷出故障，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)有著重要的意義。
　　當(dāng)滾動(dòng)軸承出現(xiàn)故障時(shí)，故障信號(hào)常常被淹沒(méi)在強(qiáng)的噪聲中，故障特征難提取。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了一種基于 EEMD與高階譜滾動(dòng)軸承故障診斷方法。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　(1)研究了信號(hào)中的二次相位耦合現(xiàn)象，利用高階譜中的雙譜提取信號(hào)中因二

2、次相位耦合產(chǎn)生的非線性特征判斷故障。將雙譜分析用于滾動(dòng)軸承的故障診斷中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明雙譜分析可以診斷出軸承故障。雖然雙譜分析可以有效的抑制高斯噪聲但是對(duì)于非高斯噪聲卻無(wú)能為力，故障信號(hào)的三維圖譜比較雜亂，因此很難準(zhǔn)確、直觀的判斷出故障特征頻率。
　　(2)針對(duì)高階譜對(duì)非高斯噪聲不敏感這一問(wèn)題，本文運(yùn)用EEMD降噪方法進(jìn)行降噪處理。通過(guò)對(duì) EMD與 EEMD進(jìn)行抗模態(tài)混疊對(duì)比，結(jié)果表明 EEMD的分解效果更好，可以有效克服 EMD分

3、解中的模態(tài)混疊問(wèn)題。選取 IMF分量時(shí)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)大小選取的IMF分量可以有效的去除信號(hào)中的低頻干擾；根據(jù)峭度值的大小選取的IMF分量突出了信號(hào)中的高頻沖擊成分，并通過(guò)實(shí)際的故障信號(hào)進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　(3)提出了 EEMD降噪與1(1/2)維譜的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。通過(guò)對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行 EEMD降噪，有效的去除信號(hào)中的低頻干擾成分，突出了信號(hào)中的高頻共振成分，通過(guò)包絡(luò)解調(diào)方法將調(diào)制的高頻段信號(hào)搬移到低頻段，最后運(yùn)用1(1/2)維