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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像拼接技術(shù)作為數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)非常重要的分支,在各個(gè)領(lǐng)域都占據(jù)著(導(dǎo))地位。它的任務(wù)在于將多張具有一定重疊部分的圖像,組成一幅大視野、高分辨率且無(wú)縫隙的完整圖像。隨著科技的發(fā)展,圖像拼接技術(shù)被廣泛應(yīng)用于全景圖拼接、醫(yī)學(xué)成像、視頻檢索與壓縮、物體三維重建等領(lǐng)域。特別是在軍事領(lǐng)域,一般將紅外圖像拼接技術(shù)應(yīng)用于弱小紅外目標(biāo)的搜索跟蹤、紅外預(yù)警、目標(biāo)識(shí)別與探測(cè)、周視掃描等軍事戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)中。
本文首先介紹了圖像拼接技術(shù)的研究意義
2、和目的、應(yīng)用領(lǐng)域和研究現(xiàn)狀,同時(shí)更針對(duì)紅外圖像,對(duì)其進(jìn)行拼接的應(yīng)用做了相應(yīng)的背景介紹。然后對(duì)圖像拼接相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí),包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三種坐標(biāo)系、圖像的模型變換等進(jìn)行了完整的描述。接著對(duì)圖像拼接的流程做了總結(jié),對(duì)拼接過(guò)程中采用的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了介紹,更著重提出在紅外圖像拼接中應(yīng)該注意的問(wèn)題。
在基于特征點(diǎn)的紅外圖像拼接中,對(duì)傳統(tǒng)的特征點(diǎn)檢測(cè)與提取方法做了細(xì)致的研究,并且分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后對(duì)常用的圖像配準(zhǔn)方法做了分
3、析,并且結(jié)合紅外圖像的特點(diǎn),在現(xiàn)有方法的研究基礎(chǔ)上,提出了一種將相位相關(guān)法與Harris角點(diǎn)法結(jié)合使用的改進(jìn)圖像配準(zhǔn)的方法。該方法先通過(guò)相位相關(guān)法得到位移量,將它作為先驗(yàn)信息,再應(yīng)用到局部的Harris角點(diǎn)檢測(cè)中。這樣不僅縮短了角點(diǎn)檢測(cè)的時(shí)間,同時(shí)還降低了誤檢率。然后利用NCC法進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,再通過(guò)魯棒性較高的RANSAC提純匹配點(diǎn)對(duì),選擇映射模型計(jì)算出變換矩陣,完成圖像的配準(zhǔn)。最后在漸進(jìn)漸出加權(quán)法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的合成算法,以達(dá)
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