基于特征點的視頻拼接系統(tǒng).pdf

1、伴隨著計算機圖形學的發(fā)展，圖像拼接技術(shù)為實現(xiàn)高分辨率寬視角的圖像提供了有效解決方法。圖像拼接技術(shù)通過一系列的手段，將若干幅具有一定的重疊區(qū)域的圖像生成一幅高分辨率的寬視角圖像。視頻拼接技術(shù)是建立在圖像拼接技術(shù)的基礎(chǔ)上，考慮到拼接的實時性而發(fā)展起來的一門技術(shù)。視頻拼接技術(shù)現(xiàn)已成為計算機視覺、視頻監(jiān)控以及虛擬現(xiàn)實中的關(guān)鍵技術(shù)，廣泛的應(yīng)用于太空探測、醫(yī)學圖像分析、實時電視轉(zhuǎn)播以及道路監(jiān)控等領(lǐng)域。
　　視頻拼接技術(shù)的基本流程為:圖像輸入—

2、幾何校正—圖像匹配—圖像融合—生成拼接視頻。
　　本文以實現(xiàn)視頻拼接技術(shù)為目標，對上述問題進行研究。首先對圖像匹配階段常見的特征點檢測算法如:Moravec角點檢測、Harris角點檢測、Forestener角點檢測、SIFT特征點檢測、SURF特征點檢測算法進行了分析研究，通過對不同算法的仿真結(jié)果對比，進而確定在視頻拼接系統(tǒng)中所采用的特征點檢測算法。
　　在圖像融合階段，采用最佳縫合線法來對圖像進行融合，在光照變換明顯的情