基于DSP的視頻拼接技術(shù)的研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)指的是將兩幅或者多幅具有部分共同信息的圖像序列，拼接成為一副完整的高質(zhì)量圖像。圖像拼接技術(shù)是視覺(jué)處理中的一個(gè)重要的研究技術(shù)，也同時(shí)在醫(yī)學(xué)，監(jiān)控以及現(xiàn)在熱門(mén)的智能家居等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著DSP等數(shù)字處理器件的高速發(fā)展，將圖像處理與DSP結(jié)合也是一個(gè)熱點(diǎn)。研究了基于Harris特征點(diǎn)的圖像拼接，并對(duì)Harris特征點(diǎn)進(jìn)行了深入地分析和研究。然后搭建了基于DSP和FPGA的圖像處理硬件平臺(tái)，并將拼接算法移植到圖像處理硬件平臺(tái)

2、上。論文的研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、針對(duì)Harris算法在拼接過(guò)程中，閾值設(shè)置帶來(lái)的不足，提出了一種改進(jìn)方法。該改進(jìn)算法首先利用積分圖像統(tǒng)計(jì)邊緣二值圖像中各點(diǎn)的邊緣點(diǎn)數(shù)目，然在再根據(jù)各像素點(diǎn)鄰域內(nèi)的邊緣點(diǎn)數(shù)量來(lái)計(jì)算各點(diǎn)的Harris特征點(diǎn)響應(yīng)閾值。借助于鄰域內(nèi)邊緣點(diǎn)的數(shù)量，改變了各點(diǎn)的Harris特征點(diǎn)響應(yīng)閾值，解決了單一閾值所導(dǎo)致的邊緣密集區(qū)域，Harris特征點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。
　　2、搭建了基于DSP和FPGA的圖像處理硬件