基于關聯數據的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)的研究.pdf

1、醫(yī)療決策的制定是一個復雜的過程。在醫(yī)療決策過程中，醫(yī)生需要根據不同病人的特點，結合醫(yī)學知識與臨床經驗，制定出相應的治療方案。但是由于缺少足夠醫(yī)療信息的支持，醫(yī)生的決策難免出現考慮不周全之處，由此引發(fā)的醫(yī)療事故時有發(fā)生。同時，由于醫(yī)療信息的不對稱，有些病人會出現對醫(yī)生決策不理解的情況，有時甚至會引發(fā)醫(yī)療糾紛。為了減少醫(yī)療決策過程中的人為失誤，增強病人對治療方案的理解，醫(yī)院對于一個能夠檢索相似治療方案、展示相關醫(yī)學知識的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)的需

2、求不斷增長。
　　針對醫(yī)院的實際需求，本文提出了基于關聯數據的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用關聯數據技術對HIS（HospitalInformation System）系統(tǒng)數據進行了重新組織，集成了外部醫(yī)療知識庫，能夠從歷史病例中選擇語義相似的病例，提示或預警潛在風險，抽取并展示相關醫(yī)療信息，為醫(yī)生制定治療方案提供依據，幫助病人了解病情，提高治療的積極性與配合度。本論文的主要研究工作如下：
　　1.提出了基于關聯數據的醫(yī)療決策

3、支持系統(tǒng)的整體框架。
　　本文利用關聯數據技術，提出了一個決策支持系統(tǒng)框架。該框架一共分為4層，分別是數據層、集成層、應用層和展示層。數據層包含了HIS系統(tǒng)數據庫和關聯醫(yī)療知識庫，負責將關系型數據庫轉化為關聯數據形式。集成層將兩部分數據進行集成，形成完整的關聯數據網絡。應用層在關聯數據網絡之上實現數據的查詢、分析與管理。展示層將應用層得到的結果向用戶展示以支持決策過程。
　　2.設計了一種診療關聯數據模型。
　　本文詳

4、細分析了醫(yī)療數據的特點。由于治療方案是以醫(yī)囑序列的實施所形成的，本文以醫(yī)囑數據為核心，提出了一種診療關聯數據模型，并通過模型映射文件和正則表達式處理的方式將關系型數據轉換成該模型。
　　3.提出了對外部關聯醫(yī)療知識庫的融合算法。
　　本文通過對不同數據源中相同實例的匹配實現多數據源的融合。具體來說，本文將不同數據源內的藥品和疾病類型的實例進行融合。針對疾病實例，本文通過 ICD-10編碼進行融合。針對藥物實例，本文提出了一種

5、通過藥物名和分子式計算實例相似度的融合算法，并分析了該算法的融合效果。
　　4.提出了相似病例選擇算法。
　　本文首先提出了一種基于分類樹的概念相似度算法。該算法利用關聯醫(yī)療知識庫中的分類信息計算概念之間的語義相似度。然后，本文使用該算法計算了藥品和疾病的概念相似度，并對該相似度算法的優(yōu)勢進行了分析。最后，通過計算當前病人與歷史病例在疾病既往史與用藥之間的相似度，選擇相似歷史病例，并分析了該算法的結果。
　　5.對本文