安瓿藥液可見異物檢測算法研究.pdf

1、隨著計算機理論系統(tǒng)的完善和微電子硬件系統(tǒng)的發(fā)展，計算機視覺逐步成為當前自動化智能化工業(yè)檢測的主要研究方法，其評判標準統(tǒng)一，計算性能精準，工作科學(xué)高效等諸多優(yōu)良性能更加符合檢測環(huán)境復(fù)雜，產(chǎn)線效率要求高的企業(yè)生產(chǎn)需求。藥液異物檢測是目前醫(yī)藥行業(yè)中工業(yè)檢測的熱點研究問題，其中作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的運動目標檢測和運動目標跟蹤的算法理論不斷得以更新發(fā)展，然而針對安瓿藥液可見異物目標特征的檢測算法研究較少。本文以安瓿異物檢測為研究對象，深入研究運動目標檢測

2、跟蹤算法，開發(fā)出具有魯棒性，高效性，精準性的檢測跟蹤系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.以動態(tài)視覺處理框架為理論基礎(chǔ)，針對安瓿異物檢測環(huán)境的特征，設(shè)計出合理的檢測流程系統(tǒng)方案，并分析了檢測環(huán)境可能存在的干擾源和解決方案。
　　2.分析對比幾種運動目標檢測算法后，結(jié)合基于積分圖的局部閾值法與幀差分對安瓿圖像進行目標檢測。利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法來修復(fù)目標特征且進行連通性分析，為運動目標跟蹤提供目標對象信息。
　　3.對運動