人工魚群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、人工魚群優(yōu)化算法（簡稱，AFSA）是過去十幾年來由國內(nèi)學(xué)者提出的一種新型自適應(yīng)的仿生智能尋優(yōu)算法，此算法以其本身具有強(qiáng)魯棒性、較好的自適應(yīng)能力、使用靈活、快的收斂速度等優(yōu)點(diǎn)從而受到了很多學(xué)者的關(guān)注。然而傳統(tǒng)的基本人工魚群優(yōu)化算法在較大區(qū)域?qū)ふ易顑?yōu)解時容易陷入局部極值區(qū)域，甚至出現(xiàn)早熟現(xiàn)象。并且算法尋優(yōu)的效率依賴魚群視野和步長的選取，當(dāng)視野和步長取值較大時，算法運(yùn)行的初期會具有較快的收斂速度，然而，在算法尋優(yōu)的后期較易越過極值點(diǎn)所在位置出

2、現(xiàn)在極值點(diǎn)附近震蕩這一現(xiàn)象，進(jìn)而影響算法尋優(yōu)結(jié)果的精度;當(dāng)視野和步長取較小值時，雖然算法在運(yùn)算的后期所得精度會有所提高，但是算法在運(yùn)行前期的收斂速度會比較慢，最終會導(dǎo)致算法整體運(yùn)行的時間大大延長。目前為止，已經(jīng)有很多學(xué)者對基本算法進(jìn)行改進(jìn)，也取得了一些成果。本文對基本人工魚群算法中的視野和步長進(jìn)行改進(jìn)，并結(jié)合小生境(Niche)技術(shù)設(shè)計了一種改進(jìn)的新型魚群優(yōu)化算法，簡記作改進(jìn)的魚群優(yōu)化算法(An Improved Artificial

3、Fish Swarm Algorithm，簡記為IAFSA)。本文的主要內(nèi)容概述如下:
　　（1)概括人工魚群優(yōu)化算法的基本原理，詳細(xì)描述了魚群算法的四個基本行為，并簡要描述幾種常見的智能優(yōu)化算法，同時將人工魚群算法與其他幾種優(yōu)化算法作比較，分析算法間的相同之處與不同之處。
　　(2)設(shè)計一種新的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整人工魚視野和步長的策略，同時與最優(yōu)個體保留策略結(jié)合，引入基于共享機(jī)制的小生境技術(shù)，設(shè)計了一種改進(jìn)的新型魚群優(yōu)化算法。