基于VB-SQl Serever2000的滾動軸承多參數(shù)故障診斷系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、選煤廠設備故障中，滾動軸承故障是一種典型故障類型具有代表性，因此研究滾動軸承故障診斷對保障選煤廠設備長效安全運行意義重大。在軸承故障診斷時，單一參數(shù)對于多種形式軸承故障敏感性不同，判斷軸承故障準確性低，而傳統(tǒng)多參數(shù)故障診斷需要專業(yè)人員進行分析，因此亟待開發(fā)操作簡單的多參數(shù)滾動軸承故障診斷系統(tǒng)。本文以選煤廠設備故障診斷為背景，選擇滾動軸承故障診斷為研究對象，以VB作為系統(tǒng)開發(fā)語言，SQL Server2000作為數(shù)據(jù)庫，結(jié)合時域、頻域信號

2、分析方法與多參數(shù)計算，開發(fā)了滾動軸承多參數(shù)故障診斷系統(tǒng)，并用內(nèi)圈、外圈、滾動體三種類型軸承故障數(shù)據(jù)對系統(tǒng)分析效果進行了驗證。
　　本文首先研究了滾動軸承故障機理及振動故障分析方法，在滾動軸承故障機理中給出了軸承四種故障頻率的計算公式，通過研究振動故障時頻域分析方法選擇均值、峰值、有效值、烈度、峭度、波形因數(shù)六個時域參數(shù)作為本系統(tǒng)對軸承故障的考量參數(shù)，并給出了各參數(shù)的計算公式。
　　其次通過對LMD方法研究發(fā)現(xiàn)其具有端點效應及

3、模態(tài)混疊缺陷，故利用自適應波形匹配延拓與自適應高頻諧波對其進行改進，然后利用改進的LMD和SVD差分譜相結(jié)合方法對外圈故障信號進行處理，結(jié)果表明改進的方法更有效，選擇其作為本系統(tǒng)中對故障信號進行特征提取的方法。
　　接著通過與選煤廠溝通對系統(tǒng)進行了需求分析，按照實際需求搭建了數(shù)據(jù)庫并開發(fā)了上位機系統(tǒng)。結(jié)合選煤廠實際情況選擇振動、溫度兩種類型數(shù)據(jù)作為軸承故障診斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對于上下位機之間數(shù)據(jù)傳輸與存儲，研究了一種分類存儲方式。研究V