基于Hough變換的圖像配準(zhǔn)算法.pdf

1、圖像配準(zhǔn)技術(shù)是指對(duì)不同視角、不同時(shí)間或不同傳感方式下獲得的同一場(chǎng)景的兩幅或多幅圖像求取其之間的映射關(guān)系，并以此進(jìn)行圖像間匹配的過程，是圖像處理理論中的經(jīng)典問題，在計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別及醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用，圖像配準(zhǔn)方法分為基于灰度的配準(zhǔn)方法和基于特征的配準(zhǔn)方法兩類，本文著重研究了基于特征的圖像配準(zhǔn)方法。
　　基于特征的圖像配準(zhǔn)方法，是將兩幅圖像的全局配準(zhǔn)問題轉(zhuǎn)化為兩幅圖像中的特征點(diǎn)配準(zhǔn)問題來處理，以便降低算法的時(shí)間復(fù)

2、雜度，這種思想就決定了在該方法中提取和匹配兩幅圖像中的特征點(diǎn)是尤為關(guān)鍵的步驟，因?yàn)樘卣鼽c(diǎn)的錯(cuò)誤匹配將直接影響配準(zhǔn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，雖然目前有幾種特征點(diǎn)匹配算法大幅提高了圖像特征的正確匹配率，但這些算法均以圖像的空間不變性為前提假設(shè)，通常只能應(yīng)用于模板匹配和模式識(shí)別領(lǐng)域，在圖像配準(zhǔn)問題上并不適用。
　　因此，本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，提出了一種基于hough變換的圖像配準(zhǔn)方法，該方法延用傳統(tǒng)的互相關(guān)匹配算法，最大程度上保證具有任意