基于Pareto檔案粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化.pdf

1、隨著分布式發(fā)電技術(shù)的發(fā)展，清潔和可再生能源得到充分利用。將分布式電源與負(fù)荷等一起組織成微電網(wǎng)形式運(yùn)行，能夠提高可再生能源的利用率。單一的負(fù)荷變化或者天氣狀況都可能對(duì)微電網(wǎng)的功率平衡產(chǎn)生顯著影響。在微電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中，優(yōu)化目標(biāo)不再唯一。如何在盡可能減少系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)成本的同時(shí)，降低微電網(wǎng)運(yùn)行對(duì)環(huán)境造成的影響并使微電網(wǎng)供電更加可靠是微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行的重點(diǎn)。
　　本文采用Pareto檔案多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(Pareto Archive

2、 Multi-objective Particle Swarm Optimization，PAMOPSO)對(duì)光柴儲(chǔ)微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解，主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.建立光柴儲(chǔ)微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行數(shù)學(xué)模型。對(duì)光伏發(fā)電、柴油發(fā)電機(jī)、鋰電池組進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并給定各種約束條件，建立以微電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)成本最低，環(huán)境成本最低和失負(fù)荷概率最小為目標(biāo)函數(shù)的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行數(shù)學(xué)模型。
　　2.針對(duì)光柴儲(chǔ)微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行數(shù)學(xué)模型，

3、采用PAMOPSO對(duì)建立的多目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行求解。PAMOPSO的特點(diǎn)是將外部檔案維護(hù)和全局最好位置選取相結(jié)合，使求得的非劣解盡可能的分布在目標(biāo)空間上。
　　3.仿真分析。選取光照強(qiáng)度不同的天氣和不同的運(yùn)行狀態(tài)作為多個(gè)優(yōu)化場(chǎng)景，分別進(jìn)行雙目標(biāo)優(yōu)化和三目標(biāo)優(yōu)化，得到最優(yōu)解下各個(gè)分布式電源和大電網(wǎng)一天內(nèi)的出力情況。通過(guò)比較得出，三目標(biāo)優(yōu)化下的微電網(wǎng)運(yùn)行成本要低于雙目標(biāo)優(yōu)化下的微電網(wǎng)運(yùn)行成本，盡可能使微電網(wǎng)處于并網(wǎng)的狀態(tài)運(yùn)行，所提出的模型和