基于遙感數(shù)據(jù)的安徽省地表干旱監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、地表干旱是目前世界上對(duì)人類(lèi)危害特別大的自然災(zāi)害之一，它具有影響范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、造成經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重等三個(gè)主要特點(diǎn)。近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)對(duì)自然資源的開(kāi)發(fā)導(dǎo)致對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞越來(lái)最嚴(yán)重，全球氣候變化及極端氣候事件也日益突出，地表干旱發(fā)生的頻率更加頻繁，影響范圍也越來(lái)越廣。傳統(tǒng)的地表干旱監(jiān)測(cè)主要是利用地表溫度或地表水分等氣象數(shù)據(jù)模擬而出，傳統(tǒng)方法對(duì)小范圍區(qū)域地表干旱監(jiān)測(cè)效果較好，而在對(duì)大范圍地區(qū)的地表干旱監(jiān)測(cè)時(shí)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，工作量比較大，效率

2、比較低。近年來(lái)遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，為地表干旱研究提供一種可以大范圍長(zhǎng)時(shí)間序列的監(jiān)測(cè)方法，對(duì)大范圍地表干旱監(jiān)測(cè)研究起到不可忽視的作用。
　　 論文首先簡(jiǎn)單介紹了國(guó)內(nèi)外干旱遙感監(jiān)測(cè)的科學(xué)進(jìn)展及主要研究方法，然后就當(dāng)前主流的幾種干旱遙感監(jiān)測(cè)模型做了介紹，并指出各個(gè)模型的最佳適用條件。根據(jù)安徽省的典型地域特點(diǎn)，采用溫度植被指數(shù)法(TemperatureVegetationDroughtIndex，TVDI)對(duì)安徽省2000-2013年的

3、地表干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并對(duì)四個(gè)典型研究地區(qū)（淮北平原的毫州市地區(qū)、江淮丘陵區(qū)的合肥市地區(qū)、大別山區(qū)的安慶市地區(qū)和皖南山區(qū)的宣城市地區(qū)）的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證與分析。
　　 利用安徽省氣象局發(fā)布的2011年1、4和5月份的氣象干旱數(shù)據(jù)，與利用TVDI方法反演的對(duì)應(yīng)時(shí)間段的地表干旱指數(shù)（SurfaceDroughtIndex，SDI）數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示:遙感監(jiān)測(cè)的地表干旱在空間區(qū)域上與氣象局發(fā)布的干旱數(shù)據(jù)基本一致，只是在個(gè)別小的空間范

4、圍內(nèi)會(huì)出現(xiàn)監(jiān)測(cè)結(jié)果不一致。對(duì)安徽省2000-2013年的3月份四個(gè)典型研究地區(qū)的SDI與歸一化植被指數(shù)(NormalizedDifferentialVegetationIndex，NDVI)、地表溫度(LandSurfaceTemperature，LST)進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)SDI和NDVI呈負(fù)相關(guān)，但相關(guān)性不顯著;而SDI和LST呈顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)在0.82到0.94之間。對(duì)研究區(qū)的SDI進(jìn)行時(shí)空變化研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，在時(shí)間變化上，安

5、徽省2000-2013年的3月份基本上都會(huì)出現(xiàn)輕微的地表干旱，且地表干旱程度年際變化不大。在空間分布上具有沿緯向從北向南干旱程度逐漸變?nèi)醯内厔?shì)，其中淮北平原地區(qū)和江淮丘陵地區(qū)是地表干旱發(fā)生最頻繁的地區(qū)，大別山區(qū)和皖東南山區(qū)干旱程度最弱，發(fā)生頻率也最低。
　　 結(jié)果表明TVDI方法可以很好的對(duì)復(fù)雜地區(qū)的地表干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè)。隨著科技的進(jìn)步，遙感監(jiān)測(cè)的精度也會(huì)逐漸提高，傳統(tǒng)方法和遙感技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行地表干旱監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用。