洞庭湖流域農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、干旱是全球發(fā)生頻率最高的自然災(zāi)害之一。干旱不僅導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、糧食短缺，而且長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)累積會(huì)使土地資源退化、水資源匱乏，生態(tài)環(huán)境破壞，制約農(nóng)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此利用遙感技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)準(zhǔn)確地獲取旱情的發(fā)生范圍、發(fā)展程度和變化趨勢(shì)，為各級(jí)政府部門(mén)的防旱、抗旱提供科學(xué)決策依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 文章以洞庭湖流域?yàn)檠芯繀^(qū)，結(jié)合MODIS數(shù)據(jù)的植被指數(shù)和陸地表面溫度及TRMM數(shù)據(jù)的降水因子，根據(jù)三者對(duì)

2、干旱信息的不同敏感程度，賦予不同的權(quán)重值，建立干旱狀態(tài)指數(shù)(DCI)遙感監(jiān)測(cè)模型，并將該模型應(yīng)用于洞庭湖流域秋旱監(jiān)測(cè)和水稻干旱監(jiān)測(cè)。
　　 研究采用MODIS數(shù)據(jù)，建立植被狀態(tài)指數(shù)(VCI)、溫度狀態(tài)指數(shù)(TCI)；利用TRMM數(shù)據(jù)，建立降雨?duì)顟B(tài)指數(shù)(TRCI)，綜合三者信息建立干旱狀態(tài)指數(shù)(DCI)，并應(yīng)用2009年9～11月遙感數(shù)據(jù)對(duì)模型在洞庭湖流域的適用性進(jìn)行了論證分析，結(jié)果表明在洞庭湖流域進(jìn)行農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)研究具有一定

3、的實(shí)用性。
　　 研究選用干旱狀態(tài)指數(shù)(DCI)對(duì)2008年～2010年洞庭湖流域的秋季農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行了監(jiān)測(cè)分析，制作遙感干旱監(jiān)測(cè)等級(jí)圖、提取各等級(jí)干旱面積，經(jīng)過(guò)與實(shí)際降水?dāng)?shù)據(jù)和干旱調(diào)查結(jié)果的對(duì)比分析，證明遙感干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況基本符合，表明DCI能準(zhǔn)確地反映流域秋早和水稻干旱的時(shí)空變化特征。
　　 此外，研究了在地形復(fù)雜、多種作物并存的南方地區(qū)，利用土地利用現(xiàn)狀圖和地理信息數(shù)據(jù)，結(jié)合水稻生長(zhǎng)的不同物候期，利用多時(shí)相M

4、ODIS數(shù)據(jù)，分析水稻的特征光譜曲線(xiàn)，提取洞庭湖流域水稻的種植面積，獲取水稻的種植區(qū)域，并進(jìn)行水稻的秋旱動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
　　 文章的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于：(1)針對(duì)地形復(fù)雜、多植被覆蓋的南方濕潤(rùn)地區(qū)，綜合利用植被指數(shù)、陸地表面溫度和降水因子的復(fù)合信息，建立干旱狀態(tài)指數(shù)模型，通過(guò)試驗(yàn)分析，給出了模型中各權(quán)重系數(shù)的最佳組合。(2)進(jìn)一步研究了基于MODIS數(shù)據(jù)的水稻遙感信息識(shí)別與提取技術(shù)，利用該模型對(duì)洞庭湖流域秋旱和水稻干旱進(jìn)行了遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)