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1、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于NOAAAVHRR衛(wèi)星數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)預(yù)警研究姓名：孫秀邦申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：氣象學(xué)指導(dǎo)教師：嚴(yán)平張愛(ài)民20080601AbstractDroughtisaphenomenoncausedbythewatershortageandthesupplyanddemandunbalanceItisoneofmajorenvironmentaldisastersinchinaandothercountrie
2、sintheworld，whichhascausedthemostseverelossofhumanandsociety，especiallyinsignificantlossofagricultureBasedonAnHuidroughtfeatures，thedroughtofdifferentclimatezonesindifferentseasonswasstudied：HuaiBaiareainspring；HuaiBaiar
3、ea，YanHuaiandJiangHuaiareainsummer；YanJiangandJiangNanareainfall；HuaiBaiareainwinterThispapertrytomonitorandforecastdroughtindifferentclimatezoneanddifferentseasonsinAnHuiprovincebasedonpolarorbitmeteorologicalsatellited
4、ataandsurfacemeteorologicaldata，theresultarelistedasfollows：1ThemodelbetweentheAnomalyVegetationIndex(AVI)，VegetationSupplyWaterIndex(VSWI)，thermalinertiaapproach(ATI)andsoilmoisture(include10cmand20cmsoilmoisture)werees
5、tablished硒eresultshowsthatexceptfall—YanjiangareathemodelbetweenAVIand20cmsoilmoistureiSsignificantat0051evelinotherareas，butthemodelbetweenAVIand10cmsoilmoistureisonlysignificantat005levelinsummerHuaibei，Yanhuaiareaandf
6、allYanjiang，Jiangnanarea；ThemodelbetweenVSWIand20cmsoilmoistureissignificantatO05levelorO01levelOnlyinAprilHuaibei，AugustHuaibei，Jianghuai，November—Yanjiang，Jiangnanareas；themodelbetweenVSWIandl0cmsoilmodeliSsignificanta
7、t005levelonlyinAugustHuaibeiarea；nlemodelbetweenATIand10cmsoilmodelissignificantatO05levelinSpring—Huaibei，F(xiàn)all—Jiangnan，winterHuaibeiareas，andthemodelbetweenATIand20cmsoilmodelissignificantinSpring—Huaibei，F(xiàn)all—Jiangnan
8、areas2InthecaseofspringandwinterATIapproachhasgreateffect，andthemodelbetween10cmsoilmoistureandATIvaluehasbettereffectcomparedwith20cminthecaseofsummerandfallthemodelbettweenAVI，VSWIandsoilmoistureiSadaptable，andhemodelb
9、etween20cmsoilmoistureandATIvaluehasbettereffectcomparedwith10cmsoilmoisture，throughtestingandanalysis，eachmonitoringmodelCanbeusedinpractice3Basedontheobservationdataofsoilhumidityandmeteorologicaldataduring1981to2003，d
10、ifferentseasonsforecastingmodelwasestablishedbystepwiseregressionanalysisinHuaibeiareaAnhUiprovinceTheresultsshowthatspring，summer，autumn，wintersaverageforecastprecisionis8892％、9135％、9196％and9294％respectivelySowecandrawa
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