22212.基于遙感與gis技術(shù)的錫林郭勒盟干旱監(jiān)測與預(yù)警研究

1、學(xué)校代碼：10135論文分類號：學(xué)號：20094017027研究生類別：全曰制一II幽喜之占尹囊犬乎碩士學(xué)位論文‘0基于遙感與GI$技術(shù)的錫林郭勒盟干旱監(jiān)測與‘●預(yù)警研究DroughtMonitoring、PredictionResearchBasedonRSandGISTechnologyofXilinguoleLeague學(xué)科一級門類：學(xué)科：理科地理學(xué)學(xué)科、專業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向：申請人姓名：地理信息系統(tǒng)應(yīng)用剛嘎瑪指導(dǎo)教

2、師姓名：包玉海教授二。一二年六月九日持續(xù)的干旱是引發(fā)旱災(zāi)的根本原因，而旱災(zāi)是從古至今人類面臨的主要自然災(zāi)害；一隨著經(jīng)濟發(fā)展和人口增長，需水量的日益增加和生態(tài)環(huán)境的變化導(dǎo)致了水資源的匱乏以及干旱地區(qū)的擴大，因此干旱化趨勢已成為全球關(guān)注的問題【1】；錫林郭勒盟干旱災(zāi)害具有十年九旱，兩年一中旱，五年一大旱的特點，連年干旱與連季干旱的頻繁發(fā)生嚴(yán)重影響著當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)生活及生態(tài)環(huán)境。由于MODIS具有36個波段和高光譜分辨率、高時間分辨率等優(yōu)點，使其

3、能較好地反演與干旱相關(guān)的許多參數(shù)，包括云、雪、地表溫度、水體和植被信息等，使之成為到目前為止進行大范圍干旱預(yù)警監(jiān)測的最佳的潛在數(shù)據(jù)源【2】。因此，本文以錫林郭勒盟為研究區(qū)，利用2009年及2010年植被生長期(4月至10月)的MODIS陸地表面溫度數(shù)據(jù)(MODl1A2)和MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù)(MODl3A3)，通過干旱指數(shù)模型的建立，反演其溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)，對已發(fā)生的干旱進行監(jiān)測，分析干旱發(fā)生的空間變化和月際、年際變化規(guī)律

4、；并根據(jù)干旱預(yù)警綜合指標(biāo)，對干旱進行預(yù)警分析，為實時有效地抗旱減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。具體研究內(nèi)容及結(jié)論如下：(1)利用MODIS植被指數(shù)和地表溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品，建立NDVILST特征空間，獲得NDVILST特征空間干濕邊方程和系數(shù)的基礎(chǔ)上，通過溫度植被干旱指數(shù)模型，反演TVDI指數(shù)，對研究區(qū)進行干旱監(jiān)測。(2)通過研究區(qū)旱情月際變化分析得出：從旱情等級的角度來說，研究區(qū)在2009及2010年的4月至lO月期間以輕旱和中旱為主，其面積在70％左右