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文檔簡介
1、隨著堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的深入發(fā)展,電力系統(tǒng)得到了前所未有的發(fā)展,電網(wǎng)容量不斷增加,電力變壓器的樞紐作用越來越重要。一旦電力變壓器發(fā)生故障,不僅會影響生產(chǎn),阻礙國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,而且還有可能威脅人們的財(cái)產(chǎn)和生命安全,影響電網(wǎng)的安全運(yùn)行。因此,有效地診斷電力變壓器的故障,制定科學(xué)的、具有前瞻性和預(yù)見性的檢修策略,對提高電壓質(zhì)量和供電可靠性起到?jīng)Q定性的作用。
論文研究的對象是立星110kV變電站主變壓器。絕緣劣化是電力變壓器發(fā)生故障
2、最常見的癥狀,隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)和在線檢測手段的迅速發(fā)展,絕緣油老化試驗(yàn)、繞組變形試驗(yàn)、絕緣預(yù)防性試驗(yàn)、油中溶解氣體色譜分析、局部放電試驗(yàn)、變壓器耐壓試驗(yàn)等常規(guī)的變壓器故障診斷方法得到了快速地發(fā)展,是當(dāng)前電力部門診斷電力變壓器故障的主要手段。
論文針對電力變壓器的結(jié)構(gòu)及故障產(chǎn)生機(jī)理,設(shè)計(jì)了變壓器故障監(jiān)測系統(tǒng)硬件單元,采用TMS320F2812 DSP作為主處理器,設(shè)計(jì)了各個主要部分的硬件電路,包括電源模塊、處理器接口、存
3、儲器接口和通訊模塊等。系統(tǒng)能夠滿足對立星110kV變電站主變壓器在線監(jiān)測的實(shí)時性、靈活性、快速性的需求。
建立基于支持向量機(jī)分類器的變壓器故障診斷模型,采用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī),利用libSVM工具箱在matlab平臺上訓(xùn)練支持向量機(jī)分類器,最后利用最優(yōu)的支持向量機(jī)分類器預(yù)測立星110kV變電站主變壓器故障狀況。
實(shí)例證明,采用基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的變壓器故障診斷結(jié)果與實(shí)際相符,且該模型簡單、實(shí)用
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