基于DWT圖像數(shù)字水印技術研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)通信的飛速發(fā)展,多媒體數(shù)字產(chǎn)品版權糾紛、盜版現(xiàn)象頻發(fā)。而傳統(tǒng)的密碼學對此束手無策,沒有很好的辦法予以解決,使得網(wǎng)絡環(huán)境中版權保護和信息安全問題凸顯出來。于是,用于多媒體數(shù)據(jù)版權保護和內容認證的數(shù)字水印技術在這種背景下應運而生。數(shù)字水印技術是將含標識信息的數(shù)字水印隱藏在數(shù)字產(chǎn)品中。這些隱藏在載體中數(shù)字水印信息難以被發(fā)現(xiàn)和修改,只有版權所有者能提取和識別數(shù)字水印,能很好的保護數(shù)字水印版權。數(shù)字水印技術是信息隱藏技術的重

2、要組成部分和重點研究方向。
   本文從數(shù)字水印技術的研究背景及意義出發(fā),探究了數(shù)字水印技術原理、算法,攻擊及其評價等基本理論。同時,闡述了圖像數(shù)字水印技術基礎理論,重點分析了數(shù)字圖像、小波變換、人類視覺系統(tǒng)及置亂加密技術等理論知識。本文分別給出了基于離散小波變換(DWT)的灰度和彩色圖像數(shù)字水印算法,利用小波域低頻子帶良好的抗攻擊特性,先對原始載體圖像按數(shù)字水印的整數(shù)倍進行分塊,再將分塊后的載體圖像分別進行小波變換,得到對應的

3、小波域低頻子帶系數(shù)矩陣,之后將所有低頻子帶系數(shù)按升序排列,得到低頻升序系數(shù)矩陣,然后將數(shù)字水印嵌入到對應的分塊低頻系數(shù)對中;同時,結合人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性、Arnold變換置亂安全特性來改善數(shù)字水印不可見性、魯棒性及安全性等性能,最后盲提取出二值數(shù)字水印圖像。本文對所提出的算法通過MATLAB軟件進行了圖像數(shù)字水印嵌入、提取、檢測、攻擊等實驗仿真,并且針對仿真結果進行了性能分析。實驗結果表明,該算法具有很好的不可感知性、魯棒性和安

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論