基于支持向量機的回轉(zhuǎn)干燥過程建模與工具箱開發(fā).pdf

1、近年來冶金工業(yè)中回轉(zhuǎn)窯干燥過程的高能耗、重污染現(xiàn)象尤為突出，嚴重制約著該行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展，因而節(jié)能減排的研究工作開始得到企業(yè)及政府的高度重視。作為干燥過程主體的回轉(zhuǎn)干燥窯，具有大滯后性、非線性、時變性、多變量參數(shù)的特點，使得對回轉(zhuǎn)窯干燥過程模型的建立有著較高的要求；因此研究出最優(yōu)的回轉(zhuǎn)窯干燥過程模型對提高企業(yè)的效益具有重要意義。
　　本文以某冶煉廠的回轉(zhuǎn)干燥窯為背景，通過深入分析回轉(zhuǎn)干燥過程的工藝流程和控制要求，掌握了影響干燥過程建

2、模的關鍵因素，并對回轉(zhuǎn)干燥過程的機理模型和混合模型的建立、混合模型精度的提高進行了研究，還在總結(jié)和借鑒前人的多種建模方法和智能尋優(yōu)方法的基礎上開發(fā)了一款基于Matlab/GUI的建模工具箱。本課題主要做的研究工作和創(chuàng)新內(nèi)容如下：
　　首先，本文論述了回轉(zhuǎn)窯干燥過程的復雜工藝流程和控制要求，并通過加水增濕烘烤的方法獲取干燥速率實驗數(shù)據(jù)；利用傳統(tǒng)方法獲取干燥速率并依據(jù)回轉(zhuǎn)窯的質(zhì)量和能量守恒建立其機理模型并進行了仿真分析。
　　其

3、次，針對回轉(zhuǎn)窯干燥過程建模中的關鍵參數(shù)干燥速率的獲取問題，文中建立了基于SVR的干燥速率模糊模型，為建立回轉(zhuǎn)干燥過程混合模型奠定了基礎。
　　然后，在建立了傳統(tǒng)的回轉(zhuǎn)干燥過程機理模型的基礎上，設計了基于支持向量機的混合模型，并提出用改進的在線支持向量機對其進行殘差補償，通過仿真分析得知該方法取得了良好的效果。
　　最后，文中分析了干燥建模工具箱的概況及需求，選擇了合適的工具箱開發(fā)工具，并根據(jù)需求分析設計了工具箱的總體結(jié)構，然